用AI預測員工離職機率

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預防員工離職能減少重新招募與培訓新人的成本浪費

保持人才儲備,提高企業市場價值-員工離職預測,創造穩健發展新契機!

實際案例 全球知名面板廠

高科技製造業產線經常需要大量人力,然而產線直接人員的離職率高,導致產線缺工,間接導致交期延宕及員工離職造成重新招募與培訓新人的成本浪費,並且從人資資料庫中,難以即時找出影響離職的重要因素

解決方法

透過數據的清洗和分析,建立模型,精準預測潛在離職員工找出員工離職的真因透過 What-if 模擬器,協助人資制定留才計畫。

即時留才留任比率上升

25%

節省公司相關人力成本/單位美金

400萬

[ A.課程效益 ]

  • 了解AI基本觀念與近期趨勢。
  • 了解數據該如何應用,數據對題目的重要性排序。
  • 學會使用AI工具進行數據分析和清洗,建立模型,讓AI幫忙預測員工離職率。

[ B.課程對象 ]

  • 全體員工

[ C.教學方式 ]

講授法
演練法
案例研討

[ D.課程內容 ]

01

AI基本觀念與近期趨勢討論

這個課程將介紹AI的基本觀念,包括機器學習、深度學習、自然語言處理等,以及如何應用AI來解決企業面臨的問題。
02

實際案例分享/ 上機操作

分享導入AI後獲得改善的案例,並讓學員實際使用數據進行操作,清洗數據和製作模型,產出分析報告。
03

命題收斂/ Q&A

根據產出的分析報告,聚焦這些數據最適合呈現的問題,並找出影響最大的數據,最後可製成問題預測模型。

[ E.課程類型 ]

短時數講座 2hr

• AI基礎概念講解
• AI可以如何應用在企業

AI體驗工作坊 4hr

• 實際上機操作AI工具
• 使用我方提供的數據

數據使用工作坊 8hr

• 實際上機操做AI工具
• 帶入企業實際的數據

推薦師資

MoBagel 美商行動貝果 專案經理/策略顧問 陳韋綸 William Chen
陳韋綸 William chen

MoBagel 美商行動貝果 專案經理/策略顧問

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