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分身乏術?教你策劃 AI 營運團隊

4 小時,你親手把自己的做事規矩寫下來,變成一支替你做事的 AI 團隊,離開時手上就有一套能跑的東西。不需要很會用 AI,會打開 ChatGPT 問問題就夠了,全程自然語言,不碰半行程式碼。

一個人站在中間,身後一排戴 AI 面具的同事
問題所在

忙到分身乏術,缺的往往不是努力

這些話,你可能也說過

如果你也點頭了,不用擔心——會這樣很正常,而且要補的只有一段。

這幾句,很多人都講過 講師 Jimmy
公司有人去上過 AI 課,回來還是只拿它問問題上完回來會用了,但還沒機會把「公司怎麼做事」那段交給它
同一份報表每個月都要重做一次資料散在好幾個系統,格式還都不一樣
找名單、篩資格、寫開發信,全都自己一筆一筆來量最大的那一段,偏偏最難交給別人
想讓整個團隊都用得起來,卻不知道從哪裡開始一個人做出成果,流程不一樣、照搬不了

這四件事的共同點:都是可以交出去、卻一直交不出去的事

個人特助幫你收日程
行銷經理幫你排版型
業務經理幫你搞懂客人
寫下你的做事規矩
配齊角色・技能・知識・工具
接上行事曆、信箱、檔案
一支替你做事的 AI 團隊
換個角度

如果你有一支懂你的 AI 營運部門?

個人特助

個人特助

邀請函、LINE 訊息、轉寄的信、手機拍的紙本,格式全都不一樣。它替你收成一份可以照著走的日程,衝突的地方先講

行銷經理

行銷經理

把「你要的長相」拆成可以重複用的簡報版型。這次能上台,下一份還能再用一次

業務經理

業務經理

搞懂客人為什麼不買,再把答案交給行銷經理,做成一頁真的能上線的網頁。兩隻共用同一個案子資料夾

課堂上,你會親手打造這三個 Agent。用的是你自己的工作場景和公司資料,不是通用範例。

差在哪

它跟你平常用的 ChatGPT,差在哪?

我讀過你們公司的規矩AI Agent 角色
通用 AI VS 你的 AI Agent 團隊
通用 AI
  • 你問它才答
  • 每次都要從頭交代一遍
  • 不知道你公司怎麼做事
  • 碰不到你的行事曆、信箱、檔案
VS
你的 AI Agent 團隊
  • 讀過你公司的流程與規矩
  • 能主動提醒、自動跟催
  • 跨流程串接,不必你搬資料
  • 接得上行事曆、信箱、雲端檔案
通用 AI 是一個很強的陌生人;AI Agent 團隊是記得你做事方式的自己人。
這次有什麼不同

「以前學過,但後來就放著了⋯」

這真的不是你的問題。下面這些我們課上都處理掉了:

以前會卡住,多半是這三個原因
教的是通用範例 從你自己的真實流程開始,改的是你公司的資料
跟你的工作沒關係 帶走的不是筆記,是接過你公司資料、能跑起來的東西
卡住的時候沒人問 現場每桌都有助教,回去還有 LINE 學習群;沒學會可以免費回來再上
課程結構

4 小時,親手策劃你的 AI Agent 團隊

課程大綱 · 10 個單元 81 條
點開每個單元,看裡面 81 條知識點 標記:動手做你會自己做一遍 卡牌在牌桌上推演 會先用白話解釋再講名詞
單元 一Agent 全景:它是什麼、為什麼是現在、為什麼你要自己下場11 條

少動手,出一張嘴就夠。

  • 1-1三種 AI 差在哪:會聊天的、照流程跑的、自己想辦法的
  • 1-2Agent 做事的一圈:想、做、看結果、自己檢查,沒過就再跑一圈
  • 1-3預判你的預判:Agent 不等你開口,先想你下一步要什麼
  • 1-4Agent 的五個組成:模型、工具、記憶、指令、技能
  • 1-5自動販賣機 vs 調酒師:照按鈕出貨,和看人出招,差在哪
  • 1-6從輔助到委派:企業用 AI 的方式翻轉了(27% 到 39%)
  • 1-7軟體入口正在消失:Siri、Gemini 都在變成 Agent
  • 1-8Agent 對 Agent 的生意:你的 Agent 去跟餐廳的 Agent 談
  • 1-9取代你的滑鼠:任何手動點來點去的事,都是 Agent 的工作
  • 1-10數位優化 vs 重塑:當工具交辦下去只省一點,自己下場才換掉商業模式
  • 1-11你不用會寫程式:懂流程的老司機,比懂技術的工程師強
單元 二Agent 的大腦:它怎麼運作,為什麼它會犯錯6 條

它不是人,所以犯的錯也不像人。

  • 2-1它的工作記憶只有這麼大,塞滿就會開始忘事
  • 2-2越聊越笨:記憶塞滿時,怎麼清、什麼時候該換新對話
  • 2-3幻覺:一本正經地胡說,數字、引用、程式碼一定自己核對
  • 2-4鋸齒能力:可驗證的事很強,軟性判斷靠你
  • 2-5討好傾向:你怎麼問,它怎麼答,用中性問法才拿得到真話
  • 2-6非決定性:同一句話,每次結果都不同,所以要先講驗收標準
單元 三將 Agent 擬人化:人設、技能、工具、記憶9 條

你的 Agent 不是不夠聰明,是你還沒把它請進公司。

  • 3-1高材生進空廚房:模型再強,缺了這四樣也端不出你要的菜
  • 3-2一份工作手冊:給它人設、職務、紅線,它就不再說「這不是我的職責」
  • 3-3不只是做網頁:讓 Agent 學會你的判斷力,什麼讓你停下來、什麼直接跳過
  • 3-4教它一項技能:把你平常的做法寫下來,它要用的時候才讀,不再每次都做得很隨便
  • 3-5工具使用:手伸出去,它就不再說「辦不到」
  • 3-6記憶:讓它記得你,不再每次從頭交代
  • 3-7記憶四層:快閃、短期、長期內化、長期外查
  • 3-8知識接地:讓它回答你公司的事,不是網路上的平均值
  • 3-9三個口訣:「怎麼做」放技能,「是什麼」放人設,「記得誰、做到哪」放記憶
單元 四餵它什麼資料:給什麼、給多少、什麼時候給10 條

把企圖說清楚,讓 Agent 做出嚴苛品質的產出。

  • 4-1別再背提示詞:重點不是你怎麼問,是它手上有什麼
  • 4-2把企圖說清楚:驗收標準寫在前面,Agent 才做得出嚴苛的品質
  • 4-3工作手冊是目錄,不是圖書館:寫越長,它反而越笨
  • 4-4該讀的才讀:不要一次全部塞給它,省錢也更準
  • 4-5地址定乾坤:輸出放哪、記錄放哪,寫死在手冊裡
  • 4-6一種好懂的文字格式:為什麼它和人都讀得懂
  • 4-7任務拆解:出現「然後、接著」就該拆開
  • 4-8出問題先自查:說得具體、背景給齊、任務拆開
  • 4-9皺眉就固化:看到它做了讓你皺眉的事,立刻叫它寫進規則
  • 4-10定期瘦身:218 個技能砍到 64 個,反而更穩
單元 五多 Agent 協作:總管、部屬、交接9 條

你只對一位總管說話,其餘它來派工。

  • 5-1你只對一位總管說話:它接任務、派工、收齊回報,你不用一個個叫人
  • 5-2每位部屬一個資料夾、一份職務手冊:像一人一間辦公室,各管一塊、互不干擾,哪位出錯一眼找得到
  • 5-3這件事該交給誰:客訴給客服、詢價給業務,總管先判斷再派
  • 5-4事情很急,它自己拆成 11 份同時做:不用你一位一位叫,誰做了多久、花了多少錢都看得到
  • 5-5前一位做完,下一位接著做:業務查完買家疑慮,行銷直接接手做網頁,你不用當傳聲筒
  • 5-6不是開越多越好:部屬一多,你得一個個審它們的成果,反而吃掉你的時間(蜂群膨脹)
  • 5-7共享記憶:各部門共用一本會議記錄,決策不用口耳相傳
  • 5-8三種介面怎麼選:問一句話、做一份文件、還是每週要跑且別人要接手的事
  • 5-9智谷自己的 Agent 部門:八個部門,各有自己的 Agent
單元 六放心放手:護欄、資安、驗證、成本10 條

你最怕的不是它做不到,是它做太多。

  • 6-1人在迴圈裡,還是迴圈上:從每一步都在,變成只守關鍵點
  • 6-2最小權限:信箱只讓它讀,付款前一定停下來等你
  • 6-3審核關卡:重要產出先過第二意見,再給你
  • 6-4資料紅黃綠燈:什麼能給 Agent,什麼不能
  • 6-5提示詞注入:別人給的技能、檔案、網頁,可能藏著惡意指令
  • 6-6密鑰管理:自己輸入,不貼進對話框
  • 6-7先寫驗收標準:講清楚什麼叫做好,它跑到過關才交給你
  • 6-8可觀測:留下紀錄,出事查得到是誰、做了什麼
  • 6-9它每一步都在花錢:算得出你團隊划不划算
  • 6-10按送出的永遠是你:Agent 做到 99%,最後 1% 留給你
單元 七AI AGENT BASE 介紹:用一副牌,沙盤推演你的 Agent 團隊7 條

動工之前,先在牌桌上把誰做什麼、值不值得算清楚。

  • 7-1AI AGENT BASE:52 張卡牌,把你的 Agent 團隊先推演一遍卡牌
  • 7-2四種卡:角色、技能、知識、工具,缺一張就出錯卡牌
  • 7-3只有角色會動:知識是它讀的,技能是它用的,工具是它操作的卡牌
  • 7-4一張桌布,擺得下你的整個 Agent 團隊卡牌
  • 7-5指揮 Agent 團隊的四個原則:拆目標、派對人、嚴要求、耐心帶卡牌
  • 7-6CP 值:每張卡都在花錢,算出你團隊划不划算卡牌
  • 7-7共用區與交接點:兩位 Agent 怎麼共用一個 Notion、CRM、Google Sheets卡牌
單元 八AI AGENT BASE 關卡:從暖身打到兩人實戰,標準解搬進你的電腦10 條

一關比一關難:前面學的,最後要自己組合起來用。

  • 8-1暖身|特助上場:會議錄音變會議紀錄,各部門收到不同語氣的通知(5 張卡)卡牌
  • 8-2暖身|特助上場:一次約好和待辦有關的主管(5 張卡)卡牌
  • 8-3暖身|特助上場:年底跟催各部門年度計畫,揪出和公司重點對不上的(6 張卡)卡牌
  • 8-4同一位特助,三個任務,9 張卡輪流上場卡牌
  • 8-5實戰|兩人一組:得獎之後,特助整理資料,行銷做出官網和宣傳(6 張卡)卡牌
  • 8-6實戰|兩人一組:客訴進來,客服分析,財務算賠償並做成簡報(7 張卡)卡牌
  • 8-7實戰|兩人一組:客訴追到產線,生產主管提設計變更,研發重訂標準並正式通知(8 張卡)卡牌
  • 8-8對照標準解:哪張牌補得好、哪張牌可以省,CP 值差多少卡牌
  • 8-9標準解之外的招式:先讓 Agent 建議該分析什麼,叫它假裝評審、站在客戶角度看卡牌
  • 8-10從牌桌到你的電腦:把標準解截圖給你的 Agent,說「我要一樣的」動手做
單元 九實作:三個實作,把你的 Agent 部門搬進電腦3 條

不看示範,用你自己的電腦、你自己的流程。

  • 9-1實作一,特助:5 份亂格式的邀約,收成一份日程,撞期的先問你動手做
  • 9-2實作二,行銷:把你喜歡的簡報,拆成回公司就能套的版型動手做
  • 9-3實作三,業務加行銷:業務挖出買家的疑慮,行銷收到通知自己開工,不只是做網頁,它學會你的判斷動手做
單元 十營運與成長:讓 Agent 越用越懂你6 條

課程結束那天,是你的 Agent 部門第一天上班。

  • 10-1三不五時留紀錄:叫它寫下做過的事、學到的事
  • 10-2觸發與排程:預判你的預判,不用你開口,每週五它自己交週報
  • 10-3版本控制:規矩改壞了,可以退回去
  • 10-4同事接手:整包交給他,規矩跟著走
  • 10-5課後三個月:認識你、建第一位部屬、做出自動流程
  • 10-6資源包:工作手冊通用範本、情境模組、課後 LINE 答疑
怎麼上

遊戲化卡牌教學實戰

攤在桌上的 AI TEAM COMMAND CENTER 牌組:角色、技能、知識、工具四種卡各自歸位
AI TEAM COMMAND CENTER · 一組 52 張 角色、技能、知識、工具四種卡,攤在同一張指揮圖上排。
不需要死記硬背,在卡牌中輕鬆學會 Agent 的概念

課堂上,你會用帶團隊的方式,在桌上把一個 AI 部屬配置出來。一隻 AI 部屬,由四張卡組成。

1 小時 10 分看懂全局・講解
2 小時 50 分你自己動手

一半以上的時間在動手——不是聽完做筆記,是當場把東西做出來。

角色
產品/研發主管

心臟——它知道自己是誰

KVALLEY
技能
策略規劃

雙手——它會做什麼

KVALLEY
知識
產品開發流程

大腦——它記得什麼

KVALLEY
工具
CRM 系統

工具箱——它碰得到什麼

KVALLEY
角色 + 技能 + 知識 + 工具 = 一隻會做事的 AI 部屬你帶它,像帶一個新人

上面這四張,就是課堂上你會在桌上排出來的東西。用一組 52 張的實體牌組:抽一個你自己的情境 → 挑角色與工具 → 排出先後 → 同桌互看誰排得最像。

帶得走

上完課,還多給你三樣

四張卡配齊,就是我AI Agent 角色

為了讓你真的落地實戰,我們再贈送以下三樣:

01

完訓折抵券 NT$6,000

課後想把東西做到在公司真的跑起來,這張券直接抵,三種服務都能用:

到府陪跑6 小時 18,000 → 12,000進階 Claude Code 應用課一堂 1,000 → 抵得了好幾堂Agent 代建40,000 起 → 直接折 6,000
02

智谷獨家各職能技能庫

課堂上裝過的技能,加一份 CLAUDE.md 範本,回去照著改就能用。

03

LINE 學習群

回公司卡住有地方問,講師和同期學員都在裡面。

先讓你安心

幾個你可能會想先確認的數字

20人上限小班制,不會沒人理你
52張實體卡牌,桌上排出工作流
30年Jimmy 的企業顧問資歷
5位陪跑顧問,全員資策會 AI 生成式能力認證
授課講師

30 年企業顧問,
帶過上市集團的組織轉型

林峻民 Jimmy

林峻民 Jimmy

智谷網絡 KValley 執行長|趨勢框架 · AI 組織設計
  • 30 年企業顧問經驗,輔導各大上市集團組織轉型與生產力提升
  • 雄獅旅遊集團 策略企劃處資深經理
  • 宏信畢馬威(前 KPMG) 資深顧問
  • SIGGRAPH Asia 2019 產業創新論壇辦公室主任
學員怎麼說

課後回饋表上的原話

沒有修飾,直接貼上來

一次課程對 AI 的真正功能就不再停留在聊天簡報階段,可以深度的將工作預約客戶串聯起來,解決繁瑣的零瑣事物化零為整。

美容沙龍負責人

了解 AI agent 的建立原來沒有想像中難!

電子業人才發展專員

有架構並且帶實作,馬上就可以用。

保經經理

了解 AI 協助我們的架構是如何建立的,如此也比較知道要怎麼下指令。

旅行社專案經理

時間太短了,應該要從半天變成一天,意猶未盡啊。

技術業總經理特助
購課前問答

購課前,你可能想問的

十二題,從「這是什麼」開始排
QClaude Code 是什麼?
課堂上用來做 Agent 的工具,由 Claude 的開發公司 Anthropic 推出,裝在你自己的筆電上。它跟網頁上的聊天視窗差在:它讀得到你電腦裡的資料夾與檔案,也能照你寫下的規矩動手做事,所以才做得出「替你做事」的 Agent。全程用中文交代就好,不需要寫程式;安裝步驟寫在課前一週的準備清單裡,課堂上直接開始動手。
Q上完 Claude Code 課可以做出什麼?
四小時會配出一支替你做事的 AI 部屬,處理你自己挑的一到兩件日常工作。課堂上示範的三種是:個人特助(把散在各處的邀約與訊息收成一份可以照著走的日程)、行銷經理(把「你要的長相」變成可以重複用的簡報版型)、業務經理(搞懂客人為什麼不買,再把答案做成一頁能上線的網頁)。用的是你自己的工作場景和公司資料,不是通用範例。
QClaude Code 課該自己來,還是請同事來?
怎麼組合都可以。有人自己來,有人帶著同事一起,也有同事先來上完、再把主管找來第二次。
唯一要留意的是:課堂上會問到「這件事該怎麼做才對」——什麼情況可以自己決定、什麼要先問過。這些答案得由說得出來的那個人提供,所以來的人裡最好有一位能替這些事定調。定好之後,其他人照著用就順得多了。
Q上 Claude Code 課需要會寫程式嗎?
不需要。會打字問 AI 問題就夠了——課上全程用自然語言下指令,不碰任何程式碼。講師會帶你從頭跑通第一條完整的 AI 工作流。
Q我試過 AI 課和工具,都沒持續用,這次有什麼不同?
放棄的原因通常有三個:教的是通用範例、跟你工作沒關係、卡關時沒人。這堂課從你自己的真實流程開始做,課堂上改的是你公司的資料。而且沒有一次就得學會的壓力——同一堂課你可以回來再上,不限次數,不用再付費。你帶走的不是筆記,是一套已經接過你公司資料、能實際跑起來的東西。
Q上完 AI Agent 課能馬上用在工作上嗎?
當天你會帶走一套初步能動的架構,至少能處理你選定的一到兩件日常工作。回去卡住了,同一堂課可以回來再上一次,不用再付費。想做到每天實際在公司跑,我們有 AI 陪跑服務,而你報名這堂課的時候就已經拿到一張 6,000 元折價券。
QClaude Code 課回來重上要怎麼申請?有次數限制嗎?
課後信會附申請連結,想上幾次都可以。付費學員優先,我們會在開課前三天確認有空位後回覆你。
Q課程附的 6,000 元折抵券怎麼用?
三種服務都能抵:到府 Agent 陪跑(六小時 NT$18,000,用券後實付 12,000)、進階 Claude Code 應用課(一堂 NT$1,000)、Agent 代建(NT$40,000 起)。可分次使用,我們會幫你記剩餘額度。每人一張,上課日起六個月內有效,不可轉讓、不與其他優惠併用。
Q我現在沒有明確「想交給 AI 的事」,還適合來嗎?
適合。課上有一段卡牌環節,就是幫你把「AI 應該能幫忙但不知從哪下手」變成一張具體的工作流地圖。很多學員帶著這個問題來,離開時已經知道要先從哪件事開始了。
Q上完課繼續用 Claude Code,需要額外費用嗎?
需要訂閱 Claude 的付費方案(目前約每月台幣 600–700 元),這是課後繼續使用的主要成本。課前我們會告訴你怎麼開通、選哪個方案。
Q上 Claude Code 實體課要帶什麼設備?
帶自己的筆電(Mac 或 Windows 都可)。課前一週會收到準備清單,課堂上直接開始動手,不花時間在安裝設定。
QAI 課程費用可以請公司報帳、開公司發票嗎?
可以。報名時填寫公司統編即可。3 人以上有企業方案,歡迎直接聯絡我們洽詢。
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