AI 種子培育計劃

不用。種子負責的是「看出自己單位哪一段工作可以交給 AI，並且帶著同事試出來」，靠的是對流程熟、同事問得動。技術的部分由顧問與 IT 後援負責。

一種把整段流程攤在長紙上的盤點方法——每個步驟、每張表單、每個等待點都貼上去，讓所有人站在同一張圖前面看。好處是卡在哪一段、誰在等誰，一眼就看得到，不用各自憑印象描述。

前置階段會先設計挑選辦法再定人選。通常不是最會用電腦的那個，而是最清楚那段流程、而且同事問得動的人。

集中培訓與工作坊是整天的，之後的陪跑與自主執行是融進日常工作的。要留時間給他，這是成敗關鍵。

會佔用時間，所以前置階段就會跟主管談清楚要給多少工時，寫進計劃裡。種子做的題目來自他自己單位的流程，產出是他本來就要交的工作成果，不是另外多一份作業。

所以不只挑一個人。每個單位至少一位種子加一位主管參與，題目、作業規則與情境成果都留在單位的共用文件裡，不綁在個人身上。

培訓與實作期間用的是你們自己的帳號與環境，顧問不帶走資料。哪些資料不能進 AI、哪些要去識別化，會在前置診斷時一起訂成內部規範。

最後一個階段就是在練這件事：單位依自己訂的計劃執行，顧問只在卡住時支援。結案時看的是單位自己跑出來的 KPI。