數位轉型設計思維
黑客松創新營

ABOUT SERVICES

利用黑客松的形式重新思考公司的作業流程

數位轉型設計思維的黑客松,讓參與者重新思考公司新的可能。
包含新的商業模式和流程改善,找出更符合數據和顧客導向的服務體驗。

課程資訊

課程效益

  • 掌握製造業AI趨勢與應用場景
    學員將深入了解全球製造業的數位轉型與AI技術的應用現況,並學習如何在實際業務中運用AI進行智慧庫存管理、數位孿生、語音助手等應用,從而提升業務運營效率和客戶滿意度
  • 提升降本增效與創新能力
    透過實際案例分析,學員將學會如何運用AI技術,如需求預測、顧客行為預測、數位設計工具等,來降低生產成本、提高設計精確度與市場反應速度,並加速產品開發與流程優化
  • 實戰AI應用與業務轉型
    學員將進行實作演練,運用ChatGPT等AI工具進行數據分析、顧客行為洞察與合規報告生成等應用,幫助企業更高效地完成市場資料蒐集、法律檢索、客戶服務等關鍵任務,推動業務的數位化轉型

教學方式

講演法
個案研討法
實作法
問答法

課程內容

製造業AI趨勢與國際前景​

  1. 全球製造業的數位轉型:AI技術如何改變製造業傳統運營模式
  2. AI技術對客戶服務與決策支持的影響:AI如何改變客戶服務流程,並提升數據驅動的決策能力
  3. 全球製造業AI競爭力分析:各國在AI應用中的競爭優勢

教學手法

應用案例

  1. 智慧庫存管理(需求預測之時間序列分析(ARIMA) + 進料進倉管理->MES或ERP->物流管控)​
    • 痛點:傳統的庫存管理系統往往難以準確預測庫存需求,造成庫存過剩或缺貨,導致成本上升和客戶滿意度下降
    • 解決方案:AI 可以根據歷史銷售數據、季節性變化和市場趨勢,準確預測未來的庫存需求,並自動調整庫存水平。智慧庫存管理系統還能夠實時監控庫存狀況,避免過多或過少庫存的情況,從而優化資源配置和降低運營成本
  2. 數位孿生(Nvidia Omniverse)​
    • 痛點:製造業的設備和系統複雜且昂貴,進行實際測試和優化會產生巨大的成本和風險
    • 解決方案:數位孿生技術可以在虛擬環境中模擬物理設備的運作,讓企業在不影響實際生產的情況下進行測試和優化。這不僅減少了實驗成本,還能在發生問題前預測潛在風險,從而提高設備的運行效率和可靠性​
  3. 語音助手(分享的AI演算法案例和工具包括:Natural Language Processing (NLP)、Recurrent Neural Networks (RNNs)、Transformer Models (如 BERT、GPT)加上Google STT/TTS API)​
    • 痛點:工廠的操作人員在繁忙的工作環境中,需要經常查詢設備數據或尋求技術支持,這些查詢工作如果依賴傳統的手動查找,會浪費大量時間
    • 解決方案:AI 語音助手可以提供實時查詢功能,讓操作人員通過語音指令查詢設備狀態、檢索技術手冊或了解即時數據。語音助手的應用減少了人工操作的時間,提升了工作效率
  4. 3D 設計與生成工具(使用的AI演算法和工具包括:Generative Adversarial Networks (GANs)、Autodesk)​
    • 痛點:產品設計過程通常耗時且繁瑣,需要多次迭代才能達到理想的結果。手動設計限制設計師的創意發揮,並增加設計錯誤的風險
    • 解決方案:AI 驅動的 3D 設計和生成工具可以幫助設計師快速生成初步設計,並通過自動化工具進行設計優化。這種工具不僅加快了設計過程,還能提高設計的精確度,從而縮短產品開發週期並提高產品創新能力

教學手法

實作應用

  1. 客服機器人,於第一線服務客戶(GeniAltX)​
    • 痛點:製造業的售後服務往往需要處理大量重複性的問題,如產品使用說明、技術支援請求等。人工客服資源有限,難以應對大量詢問,導致客戶滿意度下降
    • 解決方案:驅動的客服機器人可以在第一線快速處理客戶問題,從產品使用指導到技術問題解答,都能實時提供準確回應。透過自然語言處理技術,機器人能理解客戶需求,提供人性化的互動,大幅提升客戶滿意度,並減輕客服團隊的負擔
  2. 加速市場資料蒐集找出潛在市場需求(Perplexity)
    • 痛點:製造業每天產生大量的需求變動數據、實驗技術文件和分析報告,手動檢索和分析這些資料不僅耗時,還可能導致關鍵信息被忽略。此外,在創新和流程優化中,如何快速激發新點子也是一大挑戰
    • 解決方案:可以充當智能資料檢索工具,快速從海量數據中提取所需信息,減少人力查找時間。同時,還能根據已有數據提供新的見解,幫助技術人員激發創新想法,從而加速產品開發與工藝改進
  3. 跨國專利/法律搜索(GeniAltX)​
    • 痛點:製造業經常面臨合規性挑戰,尤其是涉及到不同市場的法律法規。手動查找相關法律文件和合規標準不僅耗時,而且容易疏漏
    • 解決方案:可以快速檢索與特定市場或領域相關的法律法規,幫助公司確保其業務符合當地的合規要求。這使得法律檢索過程更加高效,並降低了潛在的合規風險
  4. 合規ESG 報告書應用(GeniAltX)​
    • 痛點:越來越多的製造業企業需要提交環境、社會與公司治理(ESG)報告,來展示其可持續發展的努力。然而,這些報告的準備需要收集大量數據,並編寫專業文檔,耗費大量時間和人力
    • 解決方案:可以根據公司提供的數據,自動生成完整且合規的 ESG 報告書。它可以將生產數據轉化為可讀的報告內容,幫助企業快速生成符合標準的 ESG 報告,節省大量編寫時間,並提升報告的專業性

教學手法

課程內容

主題大綱 教學方式
  • AIGC如何增加員工生產力:探討AI在提升員工效率方面的具體應用
  • AIGC對人才發展技能影響:分析AI技術對企業人才技能需求的改變
  • AI領導力: 主管該如何在AI時代下領導與帶領成功導入,導入實務經驗分享。
  • ⼯作流應⽤概念: AI如何整進⽇常⼯作流,提⾼效率。
講授法
QA互動
主題大綱 教學方式
  • 業務力
    生成簡報(生成專業簡報範例,快速準備簡報材料。)
    生成提案計劃書(撰寫詳細的提案計劃書,涵蓋市場分析、策略和預算等。)
    生成合約書(生成不同類型的合約書,例如服務合同、合作協議。
  • 溝通力
    快速生成團隊溝通所需素材(使用 ChatGPT 生成團隊會議紀要、溝通提案和項目更新月度報告、項目進度更新,提高團隊溝通效率。)
講授法
講師演示
實作法
QA互動
主題大綱 教學方式
  • Prompt結構:學習如何構建有效的Prompt。
  • 反覆對話術:掌握如何通過對話優化結果。
  • 精準優化術:提高生成內容的精確性。
  • 情境定義技巧:針對不同情境設計合適的對話。
講授法
講師演示
實作法
QA互動
主題大綱 教學方式
  • 圖像⽣成=>stable-diffusion
  • 影片製作=>Boolvideo
  • 會議摘要=>OtterAI英文/VocalAI中文
  • 簡報製作=>Gamma
  • 外部資料收集整理=>Perplexity
  • 音樂製作=>Suno
  • 影片摘要互動工具=>chatgptbox
講授法
講師演示
實作法
QA互動
  • 由KV團隊與講師共同說明參與創意大賞必須要完成的企劃格式

 

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智谷網絡 特約講師

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