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11 8 月

政府花錢養了一座 AI 語料庫,多數企業還不知道自己能用

11 8 月, 202612 8 月, 2026Astrid Wu顧問觀點No Comments

數發部的臺灣主權 AI 語料庫累積已逾 15 億 token,最新一批客語語料再加約 2000 萬 token。這是一座對企業開放申請的國家級資源,卻少有人用起來。本文說明它是什麼、能解你導入本土 AI 的哪個卡點、企業怎麼申請與落地。

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7 8 月

創辦人最貴的盲點:忙著解客戶需求,卻從沒對齊過要解誰的問題

7 8 月, 20268 8 月, 2026Astrid Wu顧問觀點No Comments

創辦人誤判客戶需求,多半不是不夠努力,是把「自己想解的問題」當成「客戶要買單的問題」。這篇拆解三個把你推離客戶需求的盲點,以及為什麼在再衝一輪之前,先花時間對齊「要解誰的問題」反而更省力。想校準方向的創辦人,往下讀。

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6 8 月

最好的點子通常在第一線,卡住它的往往是主管自己

6 8 月, 20267 8 月, 2026Astrid Wu顧問觀點No Comments

離客戶最近的是第一線,最先看到改善點的也是第一線,但多數點子卡在「看到了卻不說、說了也沒下文」。這篇拆解為什麼前線創新總是熄火,以及領導者可以立刻改變的三個管理慣性。

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5 8 月

你桌上那疊「總有一天要讀」的資料,NotebookLM 能幫你今天讀完

5 8 月, 20266 8 月, 2026Astrid Wu顧問觀點No Comments

NotebookLM 是 Google 給知識工作者的 AI 助理:把你自己的文件、報告、會議記錄餵進去,它只根據你給的資料回答,還附出處。這篇用四個真實工作場景,教你把「讀不完的資料」變成「隨時能問的知識庫」。

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4 8 月

同樣被會議和訊息塞滿一天,高效主管靠五個習慣把時間搶回來

4 8 月, 20265 8 月, 2026Astrid Wu顧問觀點No Comments

中階主管平均要管 12.1 個直屬、75% 時間耗在開會,是全公司最累的一層。差別不在誰更拚,在少數人把「日常實踐」練成了肌肉記憶。這篇拆解高效主管每天在做、多數人忽略的五個習慣,以及怎麼從明天開始練一個。

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3 8 月

當 AI 開始自己把事做完,管理者的新工作叫 AI agent 管理

3 8 月, 2026Astrid Wu顧問觀點No Comments

麥肯錫內部已跑約 2.5 萬個 AI agent、目標年底人手一個,半年省下 150 萬小時。當 agent 開始自己完成任務,管理者的價值不再是自己做,而是會不會拆任務、驗收、扛責。這篇談 AI agent 管理這一輪該補的三個能力。

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他接手一家沉睡的巨人,先改的不是公司,是自己看事情的方式
31 7 月

他接手一家沉睡的巨人,先改的不是公司,是自己看事情的方式

31 7 月, 202631 7 月, 2026Astrid Wu顧問觀點No Comments

為什麼有些主管到了中年還在加速,有些卻停在原地?答案往往不在能力,而在願不願意換掉看世界的方式。本文從 Satya Nadella 重塑微軟的故事,談領導者持續成長的關鍵,以及每個主管都能開始的自我更新。

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供應鏈的動盪不會過去,撐得住的公司早就不賭它會過去
30 7 月

供應鏈的動盪不會過去,撐得住的公司早就不賭它會過去

30 7 月, 202630 7 月, 2026Astrid Wu顧問觀點No Comments

McKinsey 指出供應鏈中斷已從偶發危機變成常態。多數中小企業卻還在用「等它過去」的心態應對。本文談企業韌性的真正含義:不是囤更多庫存,而是把沙盤推演變成能力,並附上怎麼跟老闆說這筆投資值得的說法。

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你視訊面試的那個人,可能根本不存在
29 7 月

你視訊面試的那個人,可能根本不存在

29 7 月, 202629 7 月, 2026Astrid Wu顧問觀點No Comments

Gartner 預測 2028 年全球每四個求職者就有一個是假的。AI 假求職者用 deepfake 騙過視訊面試、混進公司竊取資料,已有數百家企業中招。本文用問答拆解這個新型招募資安風險:假求職者怎麼運作、哪些公司最危險、招募時該怎麼防。

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團隊內耗的根,常常不是能力問題,是性格沒被看懂
28 7 月

團隊內耗的根,常常不是能力問題,是性格沒被看懂

28 7 月, 202628 7 月, 2026Astrid Wu顧問觀點No Comments

團隊內耗常被當成能力或態度問題,但 MIT Sloan 跨 8 年、逾 700 個團隊的研究指出,多數卡關其實來自性格差異沒被看懂。本文用 Do 與 Don’t 對照,帶主管把團隊內耗從「靠磨合硬撐」變成看得懂、講得開的協作問題。

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