104 報告顯示台灣企業每月招募 10 萬名 AI 人才、逾八成企業開出 AI 職缺,AI 招募已是常態。但把選才交給 AI 不等於選得更準。本文用五個步驟,教 HR 怎麼讓 AI 接手最花時間的環節、又把最終判斷留在人手上,附常見的三個坑。
2026 年台灣工業及服務業職缺逼近 29 萬、八成企業喊人才荒。但搶人搶不贏大公司的中小企業,真正的解方是雇主品牌與人才培育。本文從勞動部缺工數據出發,談缺工時代 HR 怎麼把現有的人長成人才、把被當成人力的人變成人才庫,不必砸大預算,並附上今天就能跨出的第一步。
金管會 2026 年規劃把 AI Agent 納入金融業 AI 監理。這代表企業AI治理不再是金融業或大公司的專利。本文用金管會的三大監理方向,拆解一般企業導入 AI 時該建立的最小治理框架,以及怎麼跟老闆說這件事值得做。
7 月 3 日,一群不寫程式的中高階主管來到智谷「分身乏術?教你策劃 AI 營運團隊」實戰班。從觀念、卡牌實戰到親手把 Agent 建出來,這是那一天的現場回顧,以及學員自己說的話。
每收拾一份 AI 亂生的內容,同事平均要多花近兩小時。這種問題多半出在用法:你還把它當成一問一答的 chatbot 在用。這篇拆解 AI agent 與 chatbot 的本質差別,講清楚非工程師背景的老闆怎麼讓 AI 真的接手一整段工作,並附上三個判斷框架與下一梯公開班的資訊。






