Ch1. 人工智能在現代社會的角色與影響

• AI的基本概念與術語解釋
• AI的發展與應用趨勢
• 內容創作變的更容易：從PGC到UGC再到AIGC的內容創作演變，未來比較的不是內容好壞，而是如何指導AI做出好內容。
• AI與未來職場
• 演算法與模型基礎：什麼是演算法？為何我們一直談『建模』？普通人該如何建立基本演算法思維。
• 我們應該關注的AI風險意識。

   

Ch2. ChatGPT應用實戰(一) 

• 實用工具與技能：介紹ChatGPT如何協助處理會議記錄、製作影片、寫作文案、翻譯等20多種職場任務，提高工作效率。
  • 讀pdf -ChatPDF
  • 會議摘要-VocalAI中文
  • 簡報製作-Gamma
  • 新聞報導生成-Rytr
  • 訓練教材製作-Boolvideo
  • 圖像生成-stablediffusion

• 1. 自學課程回顧與進階玩法介紹
  2. 看完入門的自學課程後，在這單元我們將一步揭示專業級的AIGC工具還可以有哪些玩法：
  • • • 創意與設計：探索ChatGPT在創意發想、圖片創造、編寫音樂與繪本等領域的應用，激發創造力。
      • 技術與開發：教授如何利用ChatGPT編寫小程式（如VBA、Python、JavaScript）、開發網站、設計Excel函數等，強化技術能力。
      • 專業應用：包括商業開發、公關文案撰寫、旅遊設計，以及作為教育訓練和私人秘書的實際案例。
  3. 實作：23種各行各業必須學會的Prompt指令

Ch4. 九大指令通通學 （LLM Prompt Engineering）

1. LLM模型真正的潛力在哪裡？是如何運作？
2. 如何與LLM大語言模型有效對話？有哪九種對話結構？

Ch5.  ChatGPTs 的佈署教學與資安考量

除了免費版本的GPT問答，如何去用OpenAI的ChatGPTs功能去客製化屬於自己的機器人，而將會遇到哪些資安挑戰？這邊由講師示範操作，建議有買付費版本的同學，可以跟著一起做。

Ch6. 如何訓練自己的AI機器人，變得更聰明更懂你？

1. 優化回答準確率技巧
2. 用AIGC數據清洗ETL的作法(結合GPT+Google Colab)
3. 上機實作-打造專屬自己的知識型AI幫手(GeniAltX)

Ch7.  你希望AI能為你做甚麼？

1. 真實導入個案剖析-所有問題都要靠AI嗎？
2. 實作與討論：構思想解決問題的真實性、牽涉的參數、利害關係人、期待影響範疇等

Ch8. 人機協作的專業素養

1. 人機協作是甚麼？為什麼變成顯學？
2. 實作與發表：根據學員想解決的問題，練習繪製現況工作流，分析之
3. 講師解析：為何還是有人機協作斷點？為什麼工作流要搭配數據流才有效？

Ch9. 零基礎學習RPA工具- Make Platform Tools介紹

1. 學習Make平台的模板和工具。
2. 示範如何運用平台，整合你期待的AI協作價值流。
3. 分組上機練習：根據指定題目，分組分產業實際上機實作，學習如何透過參數調整，去練習數據拋轉與自動化體驗設計。
4. 個人上機實作：進入個人有興趣的自動化助理題目實作，發表後由講師評論並給予修改建議。

Ch10. 動手設計人機協作價值鏈

這是本課程最核心最重要的知識點，就是讓你扮演AI人機協作設計師，揉和這三天工具與方法論的學習，將自身想要解決的效率問題，重新排列流程，並嵌入各式AIGC、LLM和其他軟體服務，並且是可執行可看到效益的。

1. 別為了AI而AI-四大效益分析工具
2. FDS法實作與發表-練習設計人機協作工作流，並上機實際演示。