哈囉～大家好！智谷小編又來啦！最近AI技術真的跑得比火箭還快，很多企業朋友都問我們：『妳們的AI技能培訓趨勢調查報告好詳細，但，就是沒時間看…..！』『AI這麼夯，到底要怎麼真正導入公司啊？』。所以，這次智谷特別請執行長Jimmy及第一線夥伴們，和大家一起探索報告的內容，甚至把報告中沒有說到的事情分享出來，再搭配AI技能培訓的實務攻略，分享我們自己的真實案例，讓AI不再只是概念，而是成為企業提升競爭力的超實用工具！智谷會持續陪伴大家，把更多AI實務乾貨通通告訴你們！
報告解析(一) 企業 AI 技能發展分哪五大階段，如何落地與現況挑戰？
AI 技能培訓導入並非一蹴可幾，不同企業面對的問題與需求也截然不同。這次座談中，智谷執行長Jimmy偕同企劃夥伴Tiffany，共同提出企業 AI 技能發展的五個階段，讓我們更清楚企業所處的位置，以及該如何前進。
AI發展如火如荼，企業數位轉型的腳步也愈來愈快。但現實是，許多企業雖然知道AI的重要性，卻遲遲找不到適合的切入點，也無法判斷自己的進度究竟領先還是落後。
企業AI成熟度的五大評估指標
要判斷一間企業的AI發展程度，不能只看有沒有導入AI工具，而是要從資源投入、內部需求、使用範圍、高層態度與落地狀況來綜合評估。
1️⃣ AI技能培訓資源投入
企業是否願意投資AI人才培訓？有些公司只讓員工自己摸索，沒有人統籌方向，也沒有真正的學習機會；有些企業則會提供專業訓練，甚至設立專責單位。如果沒有相應的資源支持，企業內部AI的發展往往流於表面，難以深化。
2️⃣ 內部對AI的需求程度
AI對企業來說，是「可有可無的輔助」還是「勢在必行的核心戰略」？這與產業特性、競爭壓力、數據管理需求息息相關。如果內部仍處於觀望態度，或是只有少數部門在推動，這代表企業對AI的認知與需求還未真正成形。
3️⃣ 員工對AI的使用廣度與深度
AI的應用是否已經滲透到不同部門，還是只侷限在行銷或客服單位？一間企業如果只有部分人員能夠熟練使用AI工具，這代表企業仍在早期試驗階段。如果AI已經深度參與各種業務決策，如數據分析、營運管理或產品開發，才算真正進入成熟期。
4️⃣ 高層對AI培訓的態度
企業的決策者對AI發展的看法，影響著AI應用的深度與推動速度。如果高層對AI沒有明確的期待與策略，即使基層員工願意嘗試，最終也難以形成完整的體系。如果高層能夠積極投入，甚至親自參與學習，AI發展才能真正融入企業文化。
5️⃣ AI應用落地的程度
AI在企業內部是停留在「規劃階段」，還是已經確實影響了業務流程？有些企業喊著要推動數位轉型，但實際上並沒有明確的執行計畫，甚至沒有設置專人負責，這樣的AI應用難以真正落地。
根據上述五個指標，企業被分為不同AI成熟度階段：
- 未啟動期：雖然知道AI很重要，但公司內部沒有相關計畫，也沒有資源配置，還在等待「更合適的時機」。
- 評估期：開始研究AI的應用方式，可能已經有幾個內部討論會議，甚至邀請顧問來評估，但實際行動仍然有限。
- 小幅啟動期：企業內部開始測試AI應用，例如特定部門試用AI工具來提升效率，但整體影響還不大。
- 試驗推動期：AI的應用已經逐步擴展，並且獲得一定成效，企業開始考慮如何規模化運作，並讓更多員工參與學習。
- 成熟運營期：AI已經深度融入企業營運，成為決策輔助工具，甚至幫助企業發展新商業模式或提升市場競爭力。
報告解析(二) 哪些企業更重視AI？
這幾年 AI 迅速崛起，不管是技術圈還是傳統產業，大家都在討論要不要導入 AI。然而，真正行動起來的企業和還在觀望的企業，差距其實很大。有人已經跑在最前面，把 AI 用得風生水起；但也有人還停留在「AI 很重要」的口號階段，遲遲不敢踏出第一步。
已經行動的企業（19%）——AI 先鋒部隊
這群企業不只是把 AI 當成未來趨勢，而是已經開始做，甚至有些已經看到成效。他們知道 AI 不只是提升效率的工具，更可能帶來全新的商業模式，所以不等市場趨勢成熟，就開始搶佔先機。
- 貿易批發 & 零售業（40%）
這類企業對 AI 的需求很高，因為市場變動快，競爭激烈，誰能更精準預測消費趨勢，誰就能搶先卡位。AI 可以幫助銷售預測、優化庫存、提升行銷投放的精準度，甚至用 AI 客服機器人來處理大量顧客詢問，減少人工成本，同時提升回應效率。
- 科技製造業（40%）
科技製造業的 AI 應用大多集中在智慧生產、供應鏈優化、產品研發。這類企業已經開始用 AI 來預測機器故障，減少停機時間，提高生產效率，甚至讓 AI 參與新產品設計，縮短研發週期。他們深知，只靠人工已經無法應付全球市場的競爭，AI 能幫助他們突破極限。
- 資訊應用業（20%）
對這類企業來說，AI 不只是提升生產力的工具，更是競爭優勢。許多資訊業者已經開始用 AI 來輔助軟體開發、數據分析，甚至直接開發 AI 相關的產品。他們的 AI 導入速度比其他產業快，因為技術門檻較低，員工普遍對新科技接受度高。
這三大產業的企業，已經在 AI 的賽道上拼速度，誰能更快找到合適的應用場景，誰就能拿下市場主導權。
還在觀望的企業（23.8%）——AI 遲疑者
這類企業雖然知道 AI 重要，但就是討論了半天，還是沒動作。他們可能會說：「我們對 AI 很有興趣，但目前還沒有規劃導入。
他們不敢行動的原因，大概可以分成這幾種：
- 缺乏技術人才——內部沒有足夠的 AI 專業人員，擔心導入後沒人會用，也沒人能維護。
- 高層支持度不足——企業領導者對 AI 缺乏理解，不確定 AI 究竟能為業務帶來多少價值，所以遲遲不願投資。
- 擔心投資回報率——認為 AI 需要高額投入，短期內看不到成效，擔心浪費資源。
這些企業大多停留在「等看看」的狀態，等待其他公司先試水溫，等 AI 應用更成熟、技術門檻更低的時候再來考慮。但問題是，等到市場成熟了，競爭對手早就已經跑在前面了，那時候再導入 AI，可能只剩下追趕的份。
報告解析(三) AI推動的核心驅力有哪些？
企業在導入 AI 的不同階段，思考的重點也不一樣。從調查結果來看，推動 AI 的驅動力，會隨著企業的成熟度變化。我們可以將驅動力分為前期階段（未啟動 & 評估期）與後期階段（試驗推動 & 成熟運營期）。
前期階段（未啟動期 & 評估期）——先算成本，再談創新
這些企業在考慮 AI 時，最關心的就是「能不能幫我省錢，能不能幫我賺錢」。如果短期內看不到明顯的財務回報，他們就不願意冒險導入。
關注重點：
- AI 能不能幫助減少人力成本？
- AI 會不會讓生產效率提升？
- AI 能不能改善客戶體驗，提高銷售轉換率？
對於這類企業來說，AI 還是「錦上添花」，而不是「非做不可」。所以，他們大多會從降低營運成本、提升營收的角度來評估 AI 的價值。
後期階段（試驗推動期 & 成熟運營期）——用 AI 創新，提升競爭力
當企業對 AI 有一定理解後，考量的方向會變得更宏觀，不再只盯著成本，而是開始思考「AI 能不能幫助公司變得更強、更有競爭力」。
關注重點：
- AI 能不能幫助開發新的產品或服務？
- AI 會不會提升決策的精準度，讓市場競爭力更強？
- AI 能不能幫助企業更靈活應對市場變化？
這些企業不只是用 AI 來輔助現有業務，更積極探索 AI 如何改變商業模式。例如，許多零售業者已經開始透過 AI 進行個人化推薦，提高客單價；製造業者則用 AI 來強化智慧工廠，提高生產效率。
報告解析(四) 企業在AI技能缺口狀況
1.企業 AI 技能發展現狀
企業 AI 技能的現階段特徵
- 傳統 AI 基礎概念（如智慧製造概論）已普及，企業的培訓需求已經從「概念學習」轉向「應用實踐」。
- 企業更關注 AI 在提升業務效率與創新應用上的價值，如機器學習、演算法、機器人技術等。
企業內部 AI 技能落差
- 基礎層級：部分企業仍缺乏 AI 工具的基本認識，對 AIGC（生成式 AI）技術的了解有限。
- 進階層級：具備 AI 工具（如 ChatGPT、CodePilot）後，仍不熟悉如何有效運用，特別是 AI 指令與提示詞設計。
- 產業間差異：科技業對 AI 技能的要求較高，傳產、零售等產業則仍處於導入初期。
2. 企業提供的 AI 工具 vs. 內部技能缺口
未提供 AI 工具的企業
員工缺乏 AI 基礎知識，主要需求為：
- AI 工具的基本介紹與應用。
- AI 在企業內部的實際案例與應用場景分析。
已提供 AI 工具（如 ChatGPT、CodePilot）的企業
主要技能缺口：
- 員工不熟悉 AI 指令與應用，無法發揮 AI 工具的最大效益。
- 缺乏提示詞設計能力，無法有效運用 AI 進行日常業務。
- AI 應用侷限於基本功能，未能深入結合業務需求。
提供數據建模工具的企業
主要關注 AI 自動化數據分析的應用：
- 期望透過 AI 生成報表，減少人工數據處理工作。
- 仍缺乏 AI 數據分析與建模能力，導致 AI 工具應用受限。
報告解析(五)『落地關鍵』掌握好利害關係人，讓文化不再是阻力！
Jimmy 這時候也談到，其實每一間企業都有他的AI技能與發展生命週期，資訊應用業強調用AI做創新商業模式，製造業關注用AI提升生產力，零售與貿易業則希望用AI優化供應鏈與銷售管理。這些發展趨勢顯示，AI 不只是技術改變，更與企業經營模式息息相關。若能夠從企業現況出發，再來選擇合適的AI素養與技術導入方案，會比較好。千萬不要為了追趕 AI 浪潮，而盲目投資在無效的課程與技術上，越逆風而行，就應該穩健推進，確保導入能真正帶來效益。
例如，若組織的現況並沒有高影響力的利害關係人關注AI，那就應該透過文化建設或者專案型組設計，讓各單位的主管先有相互良性競合的機會; 但若有高影響力的支持者，那應該先挑選低垂的果實來摘取，拿下Quick-Win的專案成功為優先。
小結、從四個結構來提升AI技能培訓的效果
最後，Jimmy根據過去為企業輔導AI技能素養的經驗，認為若要將培訓辦得好，辦的有效果，必須考慮四件事：
- 動機設計 Psychological and Motivation Design-是否已經傳達了具體與清晰的AI導入藍圖？有沒有邀請關鍵部門參與前期設計？
- 學習設計 AI Course Instructional Design-是否淘汰掉無效的單向授課方式，而是用競賽、個案、模擬與上機操作的方式來增加有趣學習的雰圍？
- 推廣策略 Promoting Successful Stories-是否可以不要馬上把AI能力與個人KPI掛鉤？是否善用說故事的力量，讓趣味與驚奇的故事，讓組織高層能持續關注？
- 環境準備 Ensure Well-Design Learning Environment-是否架設可以試玩AI的環境？有可以試玩的數據？
大家都在辦什麼AI課？企業 AI 培訓導入個案分享 by 副總 Candy
現在企業都規劃什麼課程呢？是根據什麼狀況來開課呢？這邊是由智谷網絡的副總 Candy ，根據這兩年我們在企業AI技能與軟體導入輔導上做分享。
Candy說，不同產業對於AI的想像雖然不同，但基本上都會從「趨勢介紹」走到「實務應用」。，企業不再只是學習 AI 是什麼，而是如何實際應用。她歸納了 AI 培訓的三大核心方向：
- 趨勢與工具應用：降低員工對 AI 的抗拒感，強調 AI 是工作助力，而非威脅。
- 技能實作與應用：透過實戰演練，確保員工能真正將 AI 工具應用在日常工作中。
- 企業內部流程優化：AI 不只是個別員工的工具，更應整合至企業流程，提升組織效率。
Candy 也提到，企業 AI 培訓通常分為三個階段：
- 第一階段：通識課程，幫助員工建立 AI 基礎認知，了解 AI 對企業與產業的影響。
- 第二階段：小規模試點，企業開始試行 AI，例如讓 AI 幫助客服回應、優化數據分析。
- 第三階段：全面落地，當試點計畫成功，企業便可擴展應用範圍，例如導入 AI 進行供應鏈管理、產品設計等。
Candy 強調，企業 AI 培訓不能只是「學了就放著」，而是要融入日常工作，才能真正發揮價值。
如何學好AI？自學經驗分享 by 顧問師 Bogi
對許多企業來說，AI 似乎仍是一個遙遠的概念，但 Bogi 用自身經驗告訴大家，AI 其實可以很接地氣。他分享了 AI 如何幫助他與團隊提升效率的三大應用案例：
- AI 生成 Email 助手
透過 ChatGPT 設計溝通秘書，只需簡單的語音輸入，就能自動產出完整 Email，將 10 分鐘的工作縮短至 1 分鐘，大幅提升溝通效率。 - 自動化檔案管理
透過 LINE 官方帳號與雲端工具整合，自動下載與分類檔案，取代人工整理的繁瑣流程，提升內部資料管理效率。 - AI 企業數據分析
AI 可自動爬取企業資訊、財報與新聞，幫助企業快速掌握市場趨勢，提高決策準確度。
Bogi 認為，AI 並不是要取代人，而是要幫助員工把時間花在更有價值的事上，這也是企業應用 AI 最重要的核心思維。
結語、企業導入 AI 的關鍵策略
AI 技術的導入不只是技術問題，更涉及企業內部的變革管理與文化塑造。Jimmy 在座談會中指出，企業應該針對不同的利害關係人採取適當策略，確保 AI 能夠真正落地。
企業推動 AI 轉型的關鍵策略包括：
- 確保高層支持：讓企業決策者理解 AI 的價值，並提供必要資源。
- 從小規模試點開始：先從影響較大的部門測試 AI 效果，逐步擴展應用範圍。
- 建立 AI 文化：透過內部訓練與實作應用，讓員工習慣 AI，並願意主動使用 AI 工具。
此外，Jimmy 也提醒，企業應該確保 AI 與業務需求緊密結合，而非單純為了導入 AI 而導入，否則很容易陷入投資回報不佳的困境。
小編後記：『企業 AI 轉型，從學習到落地』
這場座談會讓小編深刻體會到，AI 不只是趨勢，更是企業轉型的必然過程。從技能培訓到應用落地，企業必須一步步建立基礎，才能真正將 AI 融入營運核心。
真正能發揮 AI 價值的企業，不是那些最快導入技術的，而是那些能夠讓 AI 成為日常工作一部分的組織。當 AI 不再只是工具，而是變成提升企業競爭力的夥伴，這才是 AI 技術真正落地的時刻。
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