很多非工程師的老闆和主管,都卡在同一個地方:AI 助理設定不熟、每次用都要從頭教一遍,於是覺得「用 AI 比自己做還累」。CLAUDE.md 就是解這件事的一把鑰匙。它是一份純文字檔,你用中文把公司規矩寫一次,Claude Code 每次上工前都會自動讀,等於它「記得」你是誰、你怎麼做事。這篇不碰任何程式,只教你怎麼開始。

AI 好用,卻讓你每天更累?問題出在它「每次都失憶」

AI 不是不會做,是它預設不記得你上次講過的話。每開一個新對話,公司叫什麼、產品是什麼、報告要什麼格式、哪些話不能說,你全部得重講一遍。這不是能力問題,是你還沒把規矩固定下來。所以同一件事,你交代第十次和第一次一樣費力,久了自然覺得用 AI 很煩。

想像一個很常見的早上。你要 AI 幫忙寫一封給客戶的信,於是先貼一段公司簡介,再說明你們的語氣要正式一點、不能亂承諾交期、署名要用哪個抬頭。信寫完了,下午你要它幫忙整理一份會議記錄,前面那些交代它一句都不記得,你只好再貼一次、再講一次。這種每次都失憶的感覺,就是多數人放棄 AI 的真正原因,而不是 AI 不夠聰明。

這其實和 工具愈加愈多,人卻愈來愈累 是同一種困境:不是工具不好,是每次都要重新設定的成本,把省下來的時間又吃回去了。差別只在,這一次你有辦法一次解決。

同一位主管把兩份幾乎一模一樣的說明文件並排放在桌上,手指著兩份重複的內容,臉上帶著無奈,暖色桌燈與冷色螢幕光形成對比

CLAUDE.md 到底是什麼?一份 AI 每次上工都會先讀的「新人手冊」

CLAUDE.md 是一份給 AI 讀的公司新人手冊。你把交給新員工的第一份說明,公司背景、常用術語、做事規矩、絕對不能碰的禁忌,用中文寫進一個純文字檔,取名叫 CLAUDE.md。差別是,這份手冊 Claude Code 每次開始工作前都會自動讀一遍,所以它「記得」,你不必每次口頭再交代。

把它想成帶新人。新人第一天報到,你不會期待他天生就懂公司規矩,你會給他一份說明,讓他知道怎麼做事。AI 也一樣,你交代得越清楚,它做得越準;你什麼都不寫,它就跟沒看過手冊的新人一樣,只能用猜的。CLAUDE.md 的作用,就是把「口頭交代」變成「寫下來、每次自動生效」的一份文件。

這裡最需要放下的一個誤會是:這份檔不需要任何程式語法。 它就是一份用中文寫的說明,跟你在 Word 裡打一份工作交接單沒有兩樣,只是換個檔名而已。如果你用過 ChatGPT 打過字,你就完全有能力寫它。想先熟悉 AI 沒那麼可怕,可以看看 那些平易近人又有趣的 AI 應用

一位資深主管把一本標著「新人手冊」的資料夾遞給坐在對面的年輕同事,兩人隔著會議桌,畫面溫暖,象徵把規矩交接下去

第一份 CLAUDE.md 怎麼寫?照這個中文骨架直接填

一份夠用的 CLAUDE.md 只要四段:公司在做什麼、你常請它幫的忙、輸出的規矩、絕對不要做的事。你不用一次寫完美,先把最常重複交代的事填進去,就能立刻少講很多遍。下面這個骨架可以直接複製,把括號裡的字換成你自己公司的內容就好。

# 這是我們公司的 CLAUDE.md

## 一、我們公司是做什麼的
(一兩句話:公司名稱、賣什麼、主要客戶是誰。
 例:我們是做工業用五金零件的貿易商,客戶多是製造廠採購。)

## 二、我常請你幫忙的工作
(列出你最常交給 AI 的幾件事。
 例:寫給客戶的報價信、把會議錄音整理成重點、改產品文案。)

## 三、輸出要遵守的規矩
(語氣、格式、長度的偏好。
 例:語氣正式但不僵硬;報告先寫三行結論再展開;
 一段不要超過四行;金額一律用新台幣。)

## 四、絕對不要做的事
(畫出紅線,避免出包。
 例:不要編造你不確定的數字或交期,不確定就先問我;
 不要在對外文件寫出客戶的真實公司名,用「某製造廠」代稱。)

四段各自的作用,用一張表就看得完:

段落 這段要寫什麼 中小企業例子
一、公司是做什麼的 給 AI 基本背景,一兩句話 做工業五金零件的貿易商,客戶是製造廠採購
二、常請它幫的工作 你每週重複交辦的三到五件事 報價信、會議重點、產品文案改寫
三、輸出的規矩 語氣、格式、長度偏好 先寫三行結論、一段不超過四行、金額用新台幣
四、絕對不要做的事 畫紅線、擋出包 不編造交期、對外文件不寫客戶真名

填的時候,逐段的重點是這樣:

第一段,我們公司是做什麼的:讓 AI 有基本背景,它才不會把你的貿易公司當成軟體公司在寫文案。一兩句話就夠,不用寫成公司簡介。

第二段,我常請你幫忙的工作:把你每週會重複交給它的三到五件事列出來。這一段寫得越具體,之後你開口只要說「幫我寫那封報價信」,它就知道你在講什麼。

第三段,輸出要遵守的規矩:這是最省時間的一段。你把「報告先寫結論」「一段不超過四行」這種偏好寫死一次,以後每份產出都自動照做,不用每次提醒。

第四段,絕對不要做的事:這一段最值錢。像範本裡那兩條,不要編造不確定的數字、對外文件不要寫出客戶真實名稱,都是能幫你擋掉大麻煩的紅線。一份好的 CLAUDE.md,一半價值在這段把話說死的禁忌上。

一位企業主管在筆電上打字,螢幕顯示一份分成四段、標題清楚的中文說明文件,神情專注而輕鬆,桌面乾淨

怎麼讓這份檔越用越懂你的公司?

把 CLAUDE.md 當一份活文件養,不要寫完就丟。用法很簡單:每次你發現 AI 又做錯同一件事,就把「正確做法」補一句進去,它下次就不會再犯。這份檔會隨著你每一次修正越變越準,用越久越貼近你們公司真正的做事方式。

舉個例子。你發現它寫客戶信老是把交期講得太滿,你就在第三段加一句「交期一律保守估、寧可寫晚一點」。你發現它整理會議記錄時漏掉待辦事項,你就補一句「每份記錄最後要列出誰負責、什麼時候完成」。這些都是你本來要一講再講的事,寫進去一次,就變成它的預設。很多人上完 AI 課回去卻什麼都沒改變,原因往往就在這裡:沒有把工作規矩固定下來,AI 每次都從零開始。

這件事還有一個放大的用法。如果一份 CLAUDE.md 能讓你自己用 AI 越來越順,那一份團隊共用的 CLAUDE.md,就能讓全公司用 AI 的規矩一致,不會這個部門一套、那個部門一套。要判斷你們整體現在走到哪一步,可以對照智谷提出的五階段 AI 服務模型:不知道能幹嘛、知道但不確定、確定但沒見過、想做不知找誰、在跑了想深化。多數中小企業卡在中間三段,而把規矩寫下來,正是從「知道」走向「真的在跑」的關鍵動作。想把這件事變成組織的 AI 應用力,起點也是同一份被你養熟的檔。

三位同事圍在一台筆電前討論,其中一人指著螢幕上同一份共用說明文件,其他人點頭,象徵全公司用 AI 的規矩對齊一致

說到底,寫 CLAUDE.md 的好處很具體:你每次省下重講一遍的時間,AI 產出越來越少需要你重改,它從一個每次都得重新帶的陌生人,慢慢變成一個記得你怎麼做事的老員工。你把 AI 工具真正變成競爭力 的分水嶺,往往就是這一份肯花時間養的說明檔。

一位主管靠著椅背、神情放鬆地看著螢幕上一份成形的工作成果,桌上那份說明文件邊角有手寫補充的痕跡,暖光灑在桌面

FAQ

寫 CLAUDE.md 真的完全不用會寫程式嗎?

不用。CLAUDE.md 是一份純文字檔,內容就是用中文寫的公司說明,跟你在 Word 打一份工作交接單一樣,沒有任何程式語法。你只要會打字、能把「這件事我平常怎麼做」講清楚,就能寫。它之所以看起來很技術,只是因為檔名和副檔名長得不熟悉,內容本身完全是白話。第一版不用寫得完美,先把最常重複交代的事填進去就有用。

我該把最重要的東西寫進 CLAUDE.md 嗎?公司機密會不會外流?

原則是:寫「做事的規矩」,不寫「不能外流的機密」。CLAUDE.md 適合放語氣偏好、報告格式、常做的工作、對外用字的紅線這類規矩。至於客戶名單、財務數字、密碼這種真正的機密,本來就不該寫進任何交給 AI 的文件裡。範本第四段那句「對外文件不要寫出客戶真實名稱」,就是在教 AI 幫你守住這條線。把它當一份會被同事看到的工作說明來寫,就不會放錯東西。

一份 CLAUDE.md 要多長才夠用?

短就好,能用比完整重要。剛開始四段各寫兩三句、全部加起來半頁到一頁,就足以讓 AI 的產出明顯變準。內容太長反而會讓重點被淹沒。比較好的做法是先寫一個精簡版本,之後每次發現 AI 做錯同一件事,再補一句進去。這樣它會隨著你的實際使用慢慢長大,每一句都是真的有用的規矩,而不是一次寫一堆用不到的內容。

客戶常問,這要花多久才看得到效果?

我們輔導企業導入 AI 時常被問到這題,通常會建議先算一筆最簡單的帳:你每週重複跟 AI 交代同樣背景和格式的次數。把這些交代寫進 CLAUDE.md,大概半小時的事,之後每一次對話都省下重講的時間。多數人第一天就有感,因為省下的不是抽象的效率,是你今天下午本來又要貼一次的那段公司簡介。效果不需要等,把最常重複的三件事寫進去就會出現。

團隊一起用,會不會每個人寫的規矩打架?

會,所以團隊共用時建議由一個人維護主檔。做法是先由熟悉公司規矩的人寫一份共用版本,放大家都拿得到的地方,其他人有補充就集中回報、由這個人統一更新。這樣全公司用 AI 的語氣、格式、紅線就會一致,不會這個部門一套、那個部門一套。這也是把個人的好習慣,變成組織能力的第一步,比一次買很多工具更划算。

關於智谷

智谷網絡(Kvalley Network)自 1996 年創立,專注企業 AI 轉型與中高階主管培訓,累計服務 3,000+ 家企業、75,000+ 小時訓練執行時數、年度訓練 30,000+ 人次。

研究來源

  • Anthropic《Claude Code overview》產品文件(CLAUDE.md 專案記憶機制說明)
  • Anthropic《How Anthropic teams use Claude Code》非工程師團隊應用實例
  • 智谷網絡輔導中小企業 AI 導入之現場觀察(五階段 AI 服務框架)

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