7 月 3 日這天，智谷的教室裡坐了一批中高階主管——業務、行銷、生產、營運都有。共同點是：每個人手上的事都太多，而且大多不會寫程式。而這一天，他們要學的是同一件事：怎麼替自己配一支 AI 營運團隊。
這是「分身乏術？教你策劃 AI 營運團隊」實戰班。一整天，兩位講師、兩個半場：智谷執行長林峻民（Jimmy）帶上半場的觀念與策略，數位簡報室創辦人樊松蒲（Dennis）帶下半場的動手實作。目標不是教大家「怎麼下更好的提示詞」，而是換一個更大的視角——把 AI 當成一支團隊來帶。
以下是那一天的現場，以及走出教室時，學員自己說的話。
上半場：先把「為什麼是現在」講到讓人坐直
Jimmy 開場沒有急著教工具，而是先講一件事：你現在用的 AI，到底是哪一種。
問一句、答一句、關掉就歸零的，是聊天機器人；有記憶、會主動、會自己檢查、還能調度別的幫手一起把事做完的，才是 agent。他丟出一句「會聊天的 AI 到處都是，能替你把一整攤事顧完的才稀有」，這句話後來被不少人抄進了筆記。
Agent 和聊天機器人的差別：會記憶、會主動、會自己檢查、還會多工。
接著他把「怎麼配置一個能幹的 AI」拆成很好記的四樣東西：角色、技能、知識、工具。這就像帶一個剛報到的新人：沒給工作說明書、沒教方法、沒要他記、沒給工具，他當然天天出錯。他點出一件很多主管沒想到的事：帶過人的人其實早就會配置一支 AI 團隊，變的只是門檻，從「會不會寫程式」變成「會不會把話講清楚」。他也放了 Shopify 執行長 Tobi Lütke 用 AI 自製工具、還有台灣傳產把老師傅隱性知識留下來的真實案例，讓大家覺得這不是矽谷才有的事。
把 AI 想成一個人：心中有人設（角色）、大腦有記憶（知識）、雙手有技能、身邊有工具，四樣缺一不可。
下半場：不是坐著聽，是當場把 AI 建出來
如果上半場是「想清楚」，Dennis 的下半場就是「動手做」。
他帶大家實際打開 Claude，把 Gmail、Google 行事曆串上去，讓 AI 真的動得了你的帳號去建行程、整理信件，而不只是回你一段文字。重點不在記得幾個功能，而是這半場結束時，每個人手上都有一個當天親手建出來、而且真的跑得動的 agent，門檻到底降了多少，自己按一次就知道。
串接的原理其實很單純：授權、設定範圍、開始用，AI 就能動得了你的 Gmail 和行事曆。
他也留了一組好記的比喻，剛好接得上上半場的四張卡：Skill 是廚師，Agent 是店長。廚師專注把一道菜做好，店長決定做什麼菜、找哪個廚師、怎麼安排出餐。學員邊聽邊在自己電腦上操作、回答問題，答案即時投到大螢幕上對照，一來一往，不是單方向聽課。
用餐廳比喻：Skill 是專心做好一道菜的廚師，Agent 是決定做什麼、找誰做、怎麼安排的店長。
還有一個更好記的分法：像自動販賣機那種事，規則固定、按一個鍵掉一瓶，交給自動化就好；像調酒師那種事，要看情境、要判斷、每次不太一樣，才需要 agent。看懂這條線，你就不會拿大砲打蚊子，也不會叫販賣機幫你調一杯酒。
自動販賣機解決「標準化」需求，調酒師創造「差異化」價值。什麼該自動化、什麼交給 agent，這張表講得很清楚。
下半場動手做：學員實際打開 Claude，親手把一個真的跑得動的 agent 建出來。
全場最熱的一段：52 張卡牌，一桌桌配出自己的 AI 團隊
點燃大家學習熱忱的，是一副 52 張的卡牌實戰。
卡牌實戰的「AI TEAM COMMAND CENTER」牌桌：學員用角色、技能、知識、工具四類卡，一張張把一個 agent 配置出來。
每組拿到一個真實產業情境和一個目標分數，要從角色、技能、知識、工具四類卡裡挑出正確組合，把一個 agent「裝備」起來。這些情境是刻意照真實企業會遇到的難題設計的，不是憑空想的題目。其中一題：汽車零件廠的產線不良率三個月從 0.8% 飆到 3.2%，客戶放話再不改善就轉單，學員要配出一個「生產」agent 做根因分析、發出工程變更需求，再讓一個「研發」agent 接手修訂製程標準、正式發文通知產線，兩個 agent 一寄一收地協作。
有一組為了該補「知識卡」還是「工具卡」，來回討論了好一陣。這副牌的用處，是把「配置一支 AI 團隊」這件聽起來很虛的事，變成看得見、摸得到、可以一張張擺出來的動作。
走出教室，他們自己怎麼說
比起講師講了什麼，來的人後來帶走了什麼，更貼近正在猶豫的你。
課後學員訪談：一位做了 30 年保險業務的學員說，就算是電腦小白，也能替自己建好一支 AI 團隊。
訪談裡最能回答「這適合誰」的，是一位學員的話：「工作上會累的人、想更進一步的人，還有小公司經營者，可以把原本需要二十四小時不間斷的那些工作，交給 AI 來處理。」他形容上完課後的改變，是把「原本複雜的工作流程，變成每天讓 AI 幫你」，像多了一個隨時待命的助理。
也有人談到判斷力的轉變：「從一開始介紹 AI 趨勢，到後來怎麼運用，甚至在卡牌上實際討論，會讓你一層一層對 AI 開始有了解，而不是只覺得『好方便』卻不知道怎麼用。」至於那些擔心自己不夠懂技術的人，一位自稱「電腦白癡、3C 殺手」的學員，上完的結論很簡單：架構其實差不多，只是它能更快、更方便地處理原本很煩的問題。
下一梯，換你替自己組一支 AI 營運團隊
一天下來，這群主管帶走的不是一疊提示詞，是想清楚了一件事：我自己到底需要一支什麼樣的 AI Agent，然後親手把第一個版本建了出來。
你要的從來不是一個更聰明的工具，是一支懂你、也記得你的團隊。而帶團隊，你本來就會。
下一梯，換你替自己組一支 AI 營運團隊。六小時的課（四小時群課加兩小時一對一），你會拿自己公司的真實情境跑一次：哪些事該交出去、怎麼交。離開時，你手上有一支當天就能上工的 AI 幕僚，加一份專屬你公司的配置藍圖。全程不用寫一行程式。
每隔一週的週五開課；因為含兩小時一對一輔導，每梯名額有限，額滿為止。
關於智谷
智谷網絡（Kvalley Network）自 1996 年創立，專注企業 AI 轉型與中高階主管培訓，累計服務 3,000+ 家企業、75,000+ 小時訓練執行時數、年度訓練 30,000+ 人次。
內容來源
- 智谷網絡「分身乏術？教你策劃 AI 營運團隊」7/3 班課程簡報——上半場策略與觀念（講師：林峻民 Jimmy）、下半場動手實作（講師：樊松蒲 Dennis）
- 7/3 班課後學員訪談影片（引用內容為現場學員原話，均以匿名呈現）
- Shopify 執行長 Tobi Lütke 於社群公開分享以 Claude 自製 MRI 影像檢視工具之案例
- 課堂引用之傳統製造業 AI 導入案例