未來的職場競爭力,已不僅僅是「會使用AI」,而是如何「用好AI」來創造更大的價值。AI浪潮下,掌握駕馭新工具的技能不再是選擇,而是必需。現在是每個人重新審視自身職能並主動提升的最佳時機。
一、 不 可 逃 避 的 職 場 能 力 轉 型
從沒想過,你我的世界這麼接近科幻小說,我們的工作方式,因為AI,正在經歷巨大的變革。從企業的運營模式到管理決策,甚至影響到我們日常的工作細節,AI 在重塑職場的每個角落!
一方面,AI 的自動化大大提升了工作效率,尤其是在處理重複性任務和大量數據分析。過去需要花費大量的人力和時間,現在只需要短短數秒就能完成,且精準度大幅提高。
然而,另一方面,這樣的轉型,還帶來了新的挑戰。首先是許多的傳統職位,面臨被自動化取代的風險,另外是新興職能需要更多快速適應變化,以及跨領域協作、創新思考的能力。
二、 3 大 AI 職 能 模 組 應 用 起 來
從艾倫·圖靈(Alan Turing)首次提出「機器能思考嗎?」這個問題開始,人類就不斷試圖挖掘AI到底能不能達到人性化?但是,我們可以更實務一些,不如來思考:
「如何讓人類與AI能更高效地互相協作?」
人類的天性,就是可以因應外在環境,而做快速的適應與調整。因此,要駕馭人工智能這樣的工具(或者未來的同事),員工需要重新審視,現在有哪些能力足以應付,而有多少能力,必須儘速做職能的強化(Upskills & Reskills)?
1. AI應用的認知技能(Cognitive Skills)
批判性思維(Critical Thinking)
儘管 AI 在數據分析和預測方面表現出色,員工仍必須具備批判性思維,才能夠分析 AI 產出的結果,並挖掘可能存在的問題。以確保決策更具可靠性,而不是盲目依賴 AI。
◎創造力(Creativity)
就算AI再進步,至少到近五年為止,這都還是要靠人力的創造力,與天馬行空的做夢能力,來引導AI產出前所未有的創新方案與服務。因此員工們更要加強創造力相關的培育,以便能駕馭AI。
◎數據敏感度(Data Literacy)
數據的價值不在多,而在有沒有”中”。我們常看到上傳Excel後,AI無法給出正確答案,就是因為給出的是『數據斷點』,有許多環節缺數據,沒辦法讓AI還原真實情境。因此,我們應該讓員工對自己的工作流,有更多的數據敏銳度,知道這些數據應該被即時採集,或者設置監控機制,才能夠指引AI做進一步分析。
2. AI應用的人機協作技能(Interpersonal Skills)
◎溝通力(AI Communication Skills)
人類世界很重視溝通技巧、表達能力,機器的設計原理也是如此『沒表達清楚,我是不可能 合作愉快的』。員工必須具備懂得與AI和數據的溝通能力,除了基本的程式代碼能力,更重要的是Prompt Engineering 的基本操作技能。若不知道怎麼用『自然語言』讓AI聽話,那可想得到,你在人類世界,很多事情你也會說不明白。
◎影響說服力(Influence and Persuasion Skills)
人人都能利用AI工具產出周全的方案,但真正的競爭力在於「如何說服他人採納並推動實施?」這需要具備說服力與談判技巧,才能讓團隊看到價值並願意投入資源。
◎精準提問力(Asking Questioning Skills)
想解決問題,第一步需具備洞察力、洞悉現象背後的真正問題到底是什麼,透過精準的提問,才能夠引導著AI,去幫助我們找解決方案。
3. AI應用的適應與彈性技能(Adaptability and Resilience Skill
◎變革適應力(Change Adaptability)
這麼多的新技術,要員工快速上手,實在是很不容易,因此我們主張企業要去創造一個環境,或者舉辦長期的文化營隊,讓員工在逐步應用新的工具和流程後,產生對成功的想像與感受,這樣才能跟上組織變革節奏。
◎知識輸出力(Knowledge Sharing Ability)
被動的吸收資訊,長期下來,還是會遇到變化太快,學的東西馬上用不到的問題。我們主張,企業應該鼓勵員工做知識輸出,例如:透過內部講師教授AI,讓同仁『教學相長』,更可降低轉型的抗拒,因為唯有自己動手查資料、整理資料、有序的分析,才能把這些AI技能牢牢記住。
◎敏捷改善力(Agile Improvement Skills)
有沒有這種狀況,問題已經被Highlight很多次了,但怎麼就不見大家動起來改善。這,就是AI鞭長莫及的人類慣性。我們希望每個組織,能夠去強化員工面對問題的勇氣之外,更能去引導與鼓勵,養成組織的敏捷力,設定目標,矩陣專案合作,用AI快速產出數據與圖表,企業投資AI的ROI早日呈現。
三、 AI 工 具 vs 新 興 職 能 需 求
接下來,我們將目前各行各業,在辦公室上比較常用的AI工具列出來,並將所對應的職能也補充給大家,希望能幫助大家參照,以便做後續的培訓安排:
AI 工具 | 功能 | 對應的企業職能 |
ChatGPT | 幫助撰寫內容、回答問題,模擬對話,適合用於各類溝通和快速解決問題 | 創造力、批判性思維、數據敏感度、精準提問力 |
Adobe Firefly | 創作圖像和設計的好幫手,可以幫忙生成和編輯圖片,提升設計靈感 | 創造力、溝通力 |
Anthropic | 一款能回答問題、處理資料、理解情緒的AI,適合用於深度分析和解決問題 | 批判性思維、精準提問力 |
Gamma | 製作動態簡報和故事展示,讓呈現更生動,適合強化重點和邏輯表達 | 溝通力、創造力、影響說服力 |
Vocol.ai | 語音轉文字和情感分析的工具,適合做客戶反饋紀錄和會議紀要 | 溝通力、數據敏感度 |
Poe (Quora) | 基於Quora的問答平台,適合快速找答案,讓溝通更清楚 | 批判性思維、影響說服力 |
Perplexity AI | 幫助快速搜尋和回答問題,適合做精確資訊篩選和問答 | 批判性思維、精準提問力 |
Notion AI | 生產力和管理工具,適合規劃專案、整理資訊,讓團隊合作更順暢 | 數據敏感度、精準提問力 |
Clockwise | 智能日程管理工具,自動優化和安排日程,幫你更有效率地管理時間 | 數據敏感度、精準提問力 |
Jasper | 文案和行銷內容生成工具,幫助撰寫創意文案和提升SEO效果 | 創造力、精準提問力、數據敏感度 |
ChatPDF | 讓PDF文件變得互動,可以直接在文件中提問和找到答案 | 精準提問力、數據敏感度、批判性思維 |
Descript | 簡單好用的音頻和視頻編輯工具,自動生成字幕和轉錄,適合快速編輯多媒體內容 | 創造力、溝通力 |
四、免 驚 !教 你 怎 麼 駕 馭 文 化 抗 拒
AI應用的文化不難,精準打擊到痛點就對了
如果員工會用AI,那很不錯,但頂多是合格;但如果能用到有創造力與生產力,才是真正的競爭力。要做到這樣,關鍵不在於技術有多先進,而在於我們要有良好的土壤,也就是建立『AI應用的組織文化』。
我們想要建立什麼樣的AI應用文化?現在的文化有什麼不好?
因此,對於:
◎多層級較封閉的組織
需要『創造喜歡讓數據和事實說話』的氛圍。比如,組織裡多一些“數據解析分享會”?就像拆解謎題一樣,讓每一個決策,都用著AI演算後的結果。
◎扁平化、敏捷的組織
可以逐步建立一個AI應用的做夢坊,讓員工彼此交流「我用AI解決了什麼問題」,並設置發表會,再小的創新,都能讓全場眼前一亮。
◎業務導向的組織
業務成果就是最好的答案,因為AI預測了銷售,預測了客戶採購動向,自然業務就會忠實於記錄,他想要的分析結果。業務銷售單位更是好的組織鼓舞者,讓他們去主導一些專案,會比後勤單位辛苦推動還有用。
◎產品研發至上的組織
應把AI整合進創意流程中,而不僅僅是用來做機構、設計驗證這種數據分析工作。所以,組織更應鼓勵跨界創新,透過團建活動刺激各式各樣的可能性,這樣才會有AI出現與導入的可能。
協助每一位員工重新定位自己,找到可以放膽去試,壯大自己的新起點。問題不在於AI能做什麼,而在於員工們,是否已經準備好成為那個,能駕馭AI,讓公司走得更遠的人才?
智谷網絡即將推出一系列『企業AI應用力賦能計劃』!專為不同AI成熟度的組織,量身打造專屬的成長計劃。透過循序漸進的課程設計,從認知到應用,全面培養員工對AI的興趣與熟練度,讓他們不僅學會用,更願意用!
課程架構四大系列:
啟發系列:基礎認知與潛力挖掘
綻放系列:實操技能與工具應用
落地系列:業務整合與實踐轉化
擴散系列:數位文化與領導推動