陪著台灣企業在人才發展這條路上跑了 30 年，智谷看過很多熱潮的興起，也陪著無數 HR 和主管們熬過一場又一場的培訓。但當我們一如既往的，對 2026 年開課趨勢做盤點時，赫然警覺到「欸，是不是有些課程，在 AI 的浪潮下，將不再有市場需求了…」

一、這些課，是不是該讓它停了？我們在 2026 年 AI 浪潮前的真心告白

為什麼呢？因為我們這兩年，協助很多公司強化辦公室 AI 技能，發現許多場景，現在 AI 眨個眼就能做得比我們更好。

抱持著這樣的懷疑，智谷的夥伴們，集思廣益，逐一逐條的分析，過去我們的課程產品目錄，經過一番與 AI 的辯證，我們挑出影響最大的 10 堂課程（坦白說，幾乎每一個課程，所要解決的應用場景，都有機會被 AI 取代，智谷夥伴只是挑出影響層面較大的），整理在後面。

目的，並不是去創造 FOMO，反之，我們想要帶領大家，去停下來思考，公司的技能樹，應該有一些進化的空間，「AI Must」是否也已經在組織的 DNA 了。我們應該讓員工，別再努力去做一些機器能做掉的事，而是優雅地調度 AI，把那最珍貴、最有溫度的質感靈魂留給自己。

二、這 10 堂課，我們不再推薦「苦練」

AI 眨個眼就能做得比我們更好，這不是威脅，而是人類「解脫瑣事」的開始。

我們挑選的這十個課程，分別是：

1. 英文書信寫作
2. 商業簡報排版技巧
3. 財務報表解讀
4. 行銷企劃與創意發想技巧
5. 多媒體教材製作技巧
6. 檔案管理
7. 建立服務 SOP 與話術
8. 8D Report 撰寫技巧
9. Excel 圖表製作與 VBA 流程建立
10. 產業市場調查與分析

課程主題	場景可被什麼 AI 工具替代	AI 的替代實力
1. 英文書信寫作技巧	Grammarly Business, Jasper, eesel AI GPTs, Gem….	AI 能精準切換商務語氣，手動撰寫需求將趨近於零
2. 商業簡報排版技巧	Gamma, Canva, Felo, Manus	數秒內完成排版與摘要，過去手稿轉 PPT 的「苦勞」不再具價值
3. 財務報表解讀與分析	Julius AI, ChatGPT Data Analyst, Power BI Copilot	AI 辨識異常數據的速度與精準度，遠超初中階財務人員
4. 行銷企劃與創意發想	Perplexity, Copy.ai, Claude 3.5 Sonnet, Napkin AI	AI 產出標準化草案，人類轉而負責高階創意引導與定案
5. 多媒體教材製作技巧	HeyGen, Runway, Synthesia, Veo3, Capcut, Filmora	自動生成大綱、簡報與影片，傳統教材開發流程面臨轉型
6. 檔案管理	NotebookLM, Microsoft Sharepoint, Mem	「分類歸檔」走入歷史，未來透過語義即可實現精準檢索
7. 服務 SOP 與話術建立	Chatgpt, Gemini, Scribe, Trainual AI, Guidde, Napkin AI	標準化流程可由 AI 快速產出初稿並自動更新版本
8. 8D Report 撰寫技巧	FactoryFour AI, QualityOne (Veeva), custom GPTs	AI 能自動彙整異常數據並填寫報告，縮短文書作業時間
9. Excel 圖表製作與 VBA 流程建立	智能日程管理工具，自動優化和安排Microsoft 365 Copilot, Claude (Artifacts), Julius AI, Chatgpt, Airtable	AI 可直接理解指令生成圖表並串接流程，不再需要手動寫程式
10. 產業市場調查與分析	Consensus, Elicit, Perplexity Pages, GPT Deep Research, NotebookLM+Make Http Watch	AI 能快速掃描市場動態並產出摘要，取代人工資料收集

三、與其焦慮被取代，不如陪著他們一起進化，快速看懂這些「新學習重點」

很多人問我們：「如果這些課都不辦了，那公司到底要往哪裡去？員工又該強化什麼？」

其實，當我們把 90% 的瑣事與工具操作交給 AI 代理（Agents）後，員工真正的價值才剛要綻放。我們不再需要『聽話的機器人』，我們需要的是『具備靈魂的調度員』。

智谷團隊針對這 10 個傳統培訓課程，找出了新的學習重點。這些「新學習重點」不再是教你如何操作工具，而是教你如何運用權威、獨特、Persona 與商業洞察，去駕馭 AI，產出超越以往的價值：

課程主題	建議要學習：那些 AI 拿不走的真本事
1. 英文書信寫作技巧	練習商業情境下的口頭交涉，掌握專業且具公信力的談判語言，讓 AI 幫你寫信，你來負責開口達成共識。
2. 商業簡報排版技巧	學習架設 Persona 搭配GPT/GEM的OCR，模擬各種受眾對視覺刺激的情緒反饋，運用人類感性做最後的設計修飾，並嚴格查核 AI 引用資料的真實性。
3. 財務報表解讀與分析	學習操作 AI 演算法進行趨勢預測，從定型的『現況報告』到可以『預先判斷』，診斷出公司長期的經營健康度與風險。
4. 行銷企劃與創意發想	練習大量形容詞語彙與 Prompt 技巧來建立數個Persona，讓該角色幫你審閱企劃草案，進行虛擬的市場調研。
5. 多媒體教材製作技巧	運用 AI 模擬大量教學場景與情境，設計具備人格特質的數位助教，透過互動設計來提升學習者的興趣。
6. 檔案管理	學習資料清洗與結構化整理，為團隊架設專屬的知識庫機器人，讓所有人透過簡單對話就能調用公司資源。
7. 服務 SOP 與話術建立	針對不同客群設計應對策略，將 AI 產出的生硬流程轉化為漫畫或短影音，用更平易近人的方式降低實作門檻。
8. 8D Report 撰寫技巧	利用 AI 彙整數據並產生規範提醒，將省下的文書時間投入在「執行預防行動」，推動能解決核心問題的改善行動。
9. Excel 圖表製作與 VBA流程建立	強化「圖表演說」的能力，學習將 AI 產出的數據結果翻譯成白話文，轉化為對公司有價值的策略提案。
10. 產業市場調查與分析	練習將 AI 掃描出的市場情報轉化為研發動能，專注於協調產品開發進度，確保研發能精準對接市場需求。

四、人本的回歸：讓 AI 處理執行，讓人類守護信任

這場 AI 浪潮不是要讓我們的工作消失，而是要讓我們重新定義「人才」的價值。站在 2026 年的門檻上，智谷團隊有三點行動建議：

首先，我們必須大膽地重新思考人機協作的職能標準

過去那些強調操作、格式與初階處理的「操作類課程」，已經可以慢慢地退場。所有該背誦與記憶的要訣，依據當今的科技，都可以請 AI 助理，用相機的鏡頭，一步一步給予指引。

讓企業提供內部的「AI 工具箱」與「指令指南」，讓員工在實戰中透過 AI 協作自學。找出『人機協作』的最佳，或者說，最舒服的姿態，讓員工從機械化的作業中走出來，把寶貴的大腦空間留給更具創意性的思考。

其次，讓我們一起培養「AI 監督者」的素養

未來（其實應該是現在進行式了）的競爭力，不在於你能不能「做」，而在於你有沒有能力「監督」 AI 。

去構想一個場景，當你每天下班前，數十支類似企業級的 OpenClaw 的 AI 員工，跟你請示明天，她打算要如何完成以下工作：給總經裡的簽呈擬定、財務要的費用支單統計、特採的廠商評選報告、組裝廠的工程變更需求單、門市遠端庫存盤點作業等，我們是否有判斷能力，來下達最終核准指令。

員工培訓的重心，將轉向「Responsible AI Literacy：對 AI 產出的評估能力」——確保 AI 的產出符合地方法規、企業倫理與商業邏輯。這是一種全新的「人機協作」素養，讓員工具備駕馭智能體的高度，而非被工具牽著走。

最後，這是一場回歸「人本」的管理革命

隨著 AI 協作成為日常，我們過去習以為常的分工邏輯與績效標準，都將面臨重新定義的過程， AI 難以取代的特質反而更顯珍貴，例如：領導溝通、深層的情感連結與團隊動能。當執行過程變得高效且普及時，人的「判斷力」、「信任感」與「責任承擔」將成為核心價值。這不僅是競爭力的來源，更是未來職場中不可或缺的軟實力。

如果明天就要「下架」一門課，你的首選會是哪一個？歡迎留言告訴我們，也請將這篇文章分享給正在轉型路上奮鬥的夥伴們。

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