2026 年 3 月 11 日，《企業 AI 應用力實戰指南》正式迎來第二季首播！智谷網絡執行長 Jimmy 與講師 Dennis 展開了一場深度對話，聊遍了 AI 最新趨勢、職場應用現況，以及台灣企業在 AI 轉型路上最真實的挑戰。如果你不小心錯過了直播，這篇精華整理幫你快速畫重點，掌握 2026 必備的 AI 競爭力。
2026，AI 浪潮正在重塑職場生態
一開場，Dennis 便觀察到 AI 界目前呈現一個有趣的現象——個人玩得很瘋，企業卻非常冷靜。但隨著幾則重磅新聞出現，這股「冷靜」正在被快速打破。
Anthropic 預警：白領才是 AI 衝擊重災區
近期 AI 巨頭 Anthropic 發布了一份令人深思的報告，打破了許多人的既定印象。報告指出，這波 AI 技術變革 衝擊的主要對象並非藍領勞工，而是我們習以為常的「白領人才」。
預計受影響人數將高達 610 萬人。其中，行政管理、法律諮詢、軟體開發 等職能因其任務具備高度邏輯與重複性，被列為首當其衝的「高替代性」族群。這份數據遠超過去各大機構的保守預測，也提醒著身處辦公室的我們：「AI 轉型」 不再是企業的選擇題，而是每一位專業人士都必須正視的職涯必修課。
Block 裁員 4,000 人，直言「因為 AI 來了」
金融科技公司 Block 宣布裁員 4,000 人（近一半員工），創辦人公開直言：原因就是 AI 改變了勞動力需求。Jimmy 觀察，2025 年企業裁員可能還比較隱晦，但2026 年，「因為 AI」已成為老闆精簡人力時最坦白的公開理由。
AI Agent：AI 開始幫你操控電腦
Dennis 在 Hahow 累積了超過 4,000 名學員，觀察到一個普遍現象：大家自評 AI 使用程度都給三到四分，感覺自己「會用」——但實際遇到真實的工作場景，往往不知道從何下手。
「問題不是工具不會操作，是回到自己的工作任務上，不知道怎麼把問題拆成 AI 能幫你的步驟。」
Jimmy 也分享，在過去兩年的企業培訓問卷中，員工的 AI 自評分數普遍偏高，但一考試就見真假——面對「30 分鐘完成一份業績分析報告」這種真實場景題，許多人才發現自己真的卡住了。
真正會用 AI 的人，是帶著自己的資料、定清楚需求規格、設計連續步驟——讓 AI 跑出他真正需要的結果。工具怎麼選都可以，關鍵在於「有沒有辦法把問題拆開、套進工具裡」。
三大職場 AI 工作流場景實戰
現場 Jimmy 與 Dennis 針對不同職能，拆解了 AI 工作流的設計邏輯，一起來看三個經典案例：
場景一：業績數據分析報告（財務／業務）
禮拜五老闆要看業績報告？很多人的直覺是把 Excel 直接丟進 ChatGPT 說「幫我分析」——但這樣產出的東西，往往沒有決策意義。
正確的 AI 工作流是這樣設計的：
- 先問 AI：「分析業績數據，應該準備哪些資料？」——釐清框架，不是直接拋資料
- 清洗數據，請 AI 找出異常值與可疑趨勢
- 透過 Canva 或簡報工具將數據視覺化
- 最後讓 AI 產出的不是「圖表」，而是老闆可以直接做決策的建議報告
如此一來，老闆看到的不再是漂亮的報表，而是可以直接行動的決策依據。
場景二：業務報帳自動化（業務／財務）
業務外出跑客戶，回來面對一堆紙本發票要報帳，光整理就花掉半天。設計好 AI 工作流之後，業務本人只需要做一個動作：拍照。
- 紙本發票拍照 → 自動上傳 Google Drive
- Drive 觸發自動報帳工作流，完成所有計算與分類
- 電子發票直接串 email 工作流，自動送出報帳
剩下需要人處理的，只有傳統紙本發票——其他全部自動完成。
場景三：履歷篩選工作流（HR）
HR 一次收到 50～60 封履歷，如果還是一封一封手動閱讀，光到第 50 封可能前面的已經全忘了。加入 AI 工作流之後：
- Gemini 讀取所有履歷，自動做分類標籤
- 按部門分配，自動發 email 給各部門主管
- 主管點選「不要」→ 系統自動回傳狀態，HR 即時掌握進度
從人工逐一篩選，到系統自動分流——HR 只需做最後確認，效率大幅提升。
3/25 論壇：避開彎路，找出企業最適的AI學習之路
📅 2026 年 3 月 25 日（三）｜板橋新板希爾頓飯店
智谷網絡將舉辦半天實體論壇，邀請四位講師從不同面向出發，協助企業找到真正適合自己的 AI 學習路徑：
- Jimmy｜Open Talk —— 不得不面對的智能協作大未來
- 李國憲｜Keynote Speak —— 告別AI學習的迷航：HR如何用「文化」領航，組建高韌性的AI人才艦隊
- Dennis｜Session A —— 成功的AI課，贏在開課前：抓住AI培訓落地的成功要素
- Vivi｜Session B —— 超越ROI的無痛轉型：讓「有趣」的應用場景點燃熱情，孵化AI種子
Jimmy 特別提到，推動企業 AI 化失敗的原因，七成不是技術問題，而是組織政治。這也是為什麼這場論壇不只談工具，更談文化、談組織、談怎麼讓 AI 在公司裡真正生根。
第二季展望：深入職能場景，讓 AI 真正落地
如果說第一季智谷是在幫大家建立 AI 轉型 的大方向與思維模型，那麼 2026 年第二季的核心主軸就是：直擊職能痛點，實現真正的 AI 落地應用。
未來的每一集，我們都會帶你深入 真實工作場景。無論你是負責 物流倉管 的精準調度、工程管理 的任務自動化流程，還是 業務開發、HR 招募 與 財務稽核 的專家，我們都會手把手示範如何為自己的職位設計專屬的 AI 工作流 (AI Workflow)。
唯有細到「這就是我的工作」，每位員工才有機會真正動起來、用起來。
相關資訊將持續在智谷網絡官方頻道與社群媒體公告，敬請期待！
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