你的企業在做行銷推廣時，是不是也常覺得人手太少、預算有限？傳統的行銷流程，需經過企劃、社群小編到廣告投手等人員協作才算完成一個循環，這對許多 30 人以下中小企業的老闆來說，人力成本門檻過高，根本吃不消。
也正因為如此，越來越多的中小企業老闆開始思考：
可以如何靠 AI 工具 ，補上人力和時間的缺口？
上週二，智谷就帶著一群來自不同行業的中小企業主和夥伴，在「沒有行銷團隊？小型企業也能用 AI 工具獲客與留客」這堂課裡，一起跨出舒適圈，學習怎麼用 ChatGPT、Gemini、Notebook LM、Perplexity、Gamma 等 AI 工具，從零開始把 AI 自動化行銷帶進自己的生意裡。
讓你腦洞大開的 ChatGPT 正確打開方式
相信許多人，都有過一個困擾：「為什麼 ChatGPT 生出來的內容，跟我想要的不一樣？」
老實說，問題的癥結，不在 ChatGPT 不夠聰明，而是你沒掌握向 ChatGPT 提問的技巧。
在 AI 時代，發問的能力很重要，懂得問出有效問題，困難就少了一半。許多人在剛接觸 AI 時，會踏入一個誤區——以為 AI 是你肚子裡的蛔蟲，你不用講得太清楚，AI 就會猜到你的想法。這樣的結果，想當然，就跟女朋友希望男朋友能猜到她的想法一樣，最後男友給出的行動或答案，完全不是她要的。你無法向 AI 有效發問，AI 自然也沒辦法給出令人滿意的答案。
實際上，這也是我們在企業裡，推動 AI 訓練時，最常看見大家會遇到的挫折。
也因為這樣，在課程的第一天，劉基欽老師花了特別多的時間，陪著大家把「提問」的基礎功一點一點打磨好。當學員意識到該怎麼問，後面的練習和應用也就順了很多。很多學員課後都向我們反映，光是學會怎麼跟 AI 溝通，對他們來說就已經幫助很大！
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如何讓老闆安心用 AI ？不可不知的資安意識
很多企業老闆對導入 AI 工具，之所以還是抱著遲疑，多半是擔心員工一不小心，就把商業機密或客戶資料直接輸進去，結果這些敏感資訊外流，被第三方拿去當作訓練數據，到最後，反而變成最讓老闆頭痛的漏洞。
「記住！只要是免費的 AI 工具，百分之百有資安漏洞。」
要做到安心用 AI，最重要的，是先懂得切開應用場景，並分級處理資料。哪些敏感資訊一定要留在地端、由自己內部掌握，哪些資料上雲端前需要先去識別化或分段處理，甚至選對 AI 工具也很關鍵，不能什麼都丟進去就放心。
老師也特別提醒大家，如果沒多留意，很多看起來方便的操作，像是把完整的客戶名單丟給ChatGPT 做分析，或直接上傳含有財務數字的內部文件，都可能在不知不覺中留下資安漏洞。
真正能守住商業安全的，不是限制不去用 AI 工具，而是把該分級、該脫敏的資料先處理好。一旦懂得場景分工、權限分級、用對工具，AI 才真的能幫你省下人力，而省下來的，也不會變成未來的風險。
沒有行銷人員，也能用 AI 工具快速做競業分析
這是學員們公認超有用的單元之一！
過去要做一份完整的競業分析報告，可能要花幾天時間爬文、比對官網、逐個分析，還得持續更新資料才能跟上市場變化。但現在，只要學會用以下 2 個 AI 工具，這些工作可以在幾分鐘內初步完成：
Perplexity
Perplexity 是什麼？為什麼適合拿來做競業分析？
我用比較簡單的方式跟大家說，Perplexity 其實就像是升級版的 AI 搜尋助理。跟一般搜尋引擎不一樣，它不只是丟給你一堆連結，而是會先幫你把重點抓出來、做成摘要，而且還會附上最新的來源，讓你馬上看到每段內容是從哪裡來的，可信度也比較高。
如果你平常有在做競業分析，應該很清楚，光是找資料、比對、抓重點就要花很多時間。
對很多沒有時間每天追蹤市場動態、也沒人力去整理資料的中小企業來說， Perplexity 的即時整理功能剛好就是做競業分析的好幫手。像我自己在用的時候，只要輸入想追的競品關鍵字，幾秒鐘就能整理出對手的官網、評論、甚至是最新新聞，這些資料拿來分析市場變化、比對價格差異，都超方便。
Notebook LM
光有 Perplexity，其實還不夠。
Perplexity 很厲害，能幫你快速找到外部資料、整理重點，但說實話，光是找完還是要花時間自己整理、比對，如果沒整理好，最後還是用不出什麼洞察。
所以在課堂上，老師特別帶大家實作了另一個 AI 工具，就是 Notebook LM。
老實說，一開始我也以為 Notebook LM 只是一般線上筆記，後來真正用過才發現，它最大的好處是「幫你把找到的東西消化成能用的版本」。像我自己練習的時候，都是先用 Perplexity 把競品資料抓回來，再直接丟進 Notebook LM，然後只要對它說：
- 幫我把這 5 家競品的特色、價格、客群整理成表格
- 看看我們還沒做到哪些優勢
- 有沒有價格重疊、同客群的地方？
Notebook LM 會把答案整理成一份可用的文字或表格，你下次要補新的資料，也只要更新給它就好，不用再從頭把一堆零碎的東西重整一次。
我覺得對沒有專職分析人力的小型企業來說，這樣真的省很多時間，分析也不容易漏掉重點，大家回去有空一定要多試幾次，會越用越上手！
學員大推！「 這堂課對我的幫助非常大」
「 學 AI 好像在學程式語言課。」
對很多不了解、從沒接觸過 AI 工具的人來說，這是他們對「學 AI 」的真實想法。當學員真正開始來學 AI ，最怕的就是「跟不上」和「聽不懂」，因此不少學員也在報名前，問我們：
「你們會不會教得很難？我沒有經驗，會不會跟不上？」
然而，這正是我們一直以來很堅持的教學理念：
不只要教 AI 工具怎麼用，更要傳授應用 AI 思維，讓學員帶走的，是對 AI 的做夢能力。
因此，我們特別在意每個人在被種下想像力的種子時，能不能真的有勇氣立刻動手操作，遇到問題敢不敢開口問。很多企業常以為，來上課的人數位習慣和基礎都已經很熟練，但實際上，現場的狀況往往不是這樣，有些人連最基本的電腦操作習慣都還沒完全建立，這些看似小的門檻，往往就會讓人卡在「不敢問、不敢做」。
也因為這樣，我們很清楚，要讓學習真正落地，就要把知識拆成能快速實作的小單元，每段都有練習，每次都看得見進度，學員對成果有期待，才會繼續往下。我們不會假設大家什麼都會，也不怕花時間在現場陪你解決問題。所以課堂上，我們總是安排：
先教一段重點 → 立刻練習 → 老師與助教即時協助
這樣的節奏與設計，正是許多學員課後回饋時最有感的部分。
學員向我們分享了這樣的感受：
「雖然練習偶爾卡關，但助教會馬上過來協助，把問題講得很清楚，讓我可以跟上進度，不用害怕拖慢大家，感覺收穫滿滿。」
也有人提到，這樣的節奏，讓學習壓力變得剛剛好：
「時間抓得剛剛好，老師每段講完就留點空檔讓我們練習，節奏不會拖，講解時很有耐心，而且上課氛圍很輕鬆，很棒。」
我們相信，好的教學，從來都不是把技巧丟給你就結束。智谷一直堅持和每位學員站在同一邊，先傾聽學員的真實需求，用你聽得懂的語言，陪你一步步把 AI 工具用進你的工作流程、經營細節，讓每一分學到的方法，都真的能轉成你生意上的效益，而不只是學完就放著不用。
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這次課程吸引了來自各行各業的學員，其中有醫檢師、研發人員、行銷企劃、業務等等。大家帶著對 AI 工具 的好奇前來，而我們很高興看到的是，課程滿意度高達 96%，而其中，
將近 99% 學員願意將這堂課推薦給其他人。
這意味著學員們的滿載而歸，也意味著對智谷的肯定。
未來，我們也會繼續陪著更多對 AI 有猶豫的學員，一起用 AI 解決最實際的問題，讓學員的每一分投入都能發揮最大價值。因為我們相信，任何強大的概念和工具都只是起點，
有沒有人願意和你一起找到合適的做法，才是能否真正落地的關鍵。