哈囉，我是智谷小編～如果你最近也在思考「AI跟我們公司到底有沒有關係？要做又該怎麼開始？」那小編真的很想把這篇文章分享給你。這是我們在今年《企業AI應用力實戰指南》系列講座系列的第一場，有點像是開船前的導航圖。不會太複雜，也不跟你著重在講技術發展，小編保證你看完一定會更有方向！
為什麼我們要辦這系列講座？企業需要一套真的「做得起來」的AI應用策略
幫助企業從理解到落地，打造AI應用力
AI正在加速改變每一個產業，但許多企業仍困在「知道很重要，卻不知道怎麼開始」的焦慮裡。這正是我們推出《企業AI應用力實戰指南》系列講座的原因。
我們希望透過每週三晚上的座談跟大家簡單輕鬆聊聊AI，幫助企業與團隊從認知→實作→應用，建立真正落地的AI應用能力。不只是學概念，而是從流程改善、工具導入到文化調整，都能找到「做得到、做得穩」的路。
中小企業如何在數位汪洋中找回方向？
在AI浪潮與數位變革席捲全球的此刻，許多中小企業就像是一艘艘航行在汪洋中的小船，風浪一來，沒有清楚的航圖與導航，一不小心就可能迷航…
這不只是個比喻，更是真實存在的挑戰！首場講座我們邀請到WSP集團台灣區策略長Eric，由智谷的執行長Jimmy主持，與我們聊聊在中小企業在資源有限、轉型壓力大、內部共識不足的情況下，該如何找到穩健前行的方向呢？
黃逸華Eric顧問 談三大『數位轉型挑戰』
Eric先從過去二十年辦公工具的演變，談到當前AI技術的崛起，提醒大家數位衝擊已再度升級。
AI技能已成為企業新基本功，還在用Excel就太慢了？
一開場Eric就點出一個令人深思的觀察：「以前是會Excel就夠了，現在是履歷上沒寫會AI，可能直接被刷掉。」
這反映的不只是求職門檻的提升，更是企業內部數位能力的更新需求，從行銷到人資、客服到採購，AI已經從「可選」變成「必備」。企業不能再仰賴人工彙整資料、Excel跑報表，那又該如何善用AI工具減少重工、提升準確度、優化決策流程，已成為關鍵點之一。
中小企業導入AI時最常遇到的三大問題
1. 資料很多，但彼此不通、無法整合
很多企業都有資料庫，甚至每個部門都「有在記錄」，但一到了跨部門協作，馬上就發現格式不一、命名隨意，資料彼此之間對不起來。這不只會拖慢內部效率，也會導致無法訓練出有效的AI模型。所以導入AI的第一步，往往不是買新工具，而是先把資料結構整合好。
2. 經驗還是靠老員工口傳，新人一來就斷層
不少企業還是依賴「師徒制」或「跟著學」來傳承know-how，但這樣做的風險就是——只要老員工一離職，流程就中斷，很多業務也只能重來。這樣的情況讓AI無從下手，因為模型訓練需要的是可量化、可重複的資訊。把經驗知識標準化、模組化，是打造可導入AI的內部資源的關鍵。
3. 怕投資沒回報，乾脆不做
最常聽到的話是：「我們當然想轉型啊，但如果砸了錢沒成效怎麼辦？」這樣的擔憂其實非常合理，尤其對資源有限的中小企業來說。這也是為什麼「小規模試行」、「快速驗證成效」這種策略格外重要。與其一次投入一整套系統，不如先從一個小流程開始試試看，慢慢建立信心與成效。
中小企業應該怎麼開始數位轉型與AI應用？
整理你已經擁有的資料，不急著買新系統
別急著上大型ERP或CRM系統，先從手邊最熟的Excel報表、客服對話紀錄、出貨流程記錄開始整理。把資料標準化、集中管理，是開啟AI應用的第一步。這不只省錢，也讓後續AI導入更快進入狀況！
把know-how寫下來，建立可複製的內部SOP
你可以先從一個部門開始，把大家「平常都怎麼做」的事情具體寫出來。不用一開始就很完美，重點是讓這些流程可以被理解、被記錄、被傳承。未來這些SOP就能成為訓練AI模型的基礎資料！
選一個最容易卡關的小流程，開始試著用AI輔助
不用一開始就做智慧製造或全自動客服，先從一個對團隊來說「小但有感」的流程做起，例如常見問題自動回覆、報價系統分類、自動生成報表等。讓大家先體驗「AI真的有幫上忙」，接下來再談更進階的應用就容易多了。
各部門該怎麼分工？主管與員工誰該負責什麼？
講座後半的Q&A中，主持人Jimmy與講者針對參與者提問進行深度回應，以下是小編聽完有感的三大環節：
Q1：主管不支持，怎麼開始AI導入？
Eric 回答整理
如果上層還在觀望，不要硬推技術規格或工具介紹，不如先從同業案例下手。讓主管看到別人做了什麼、做出什麼成果，自然會對AI產生「不能錯過」的感覺，轉變就會快很多。
Q2：為什麼大家不願意共享資料？
Eric 回答整理
很多企業內部沒有資料分類制度，資料該保密的、該公開的都混在一起，久而久之大家就傾向「先不要交出去」。建立清楚的資料治理規則、分層權限與溝通機制，可以大幅降低這類誤解與擔憂，是AI導入前必備的組織基礎建設之一。
Q3：大家都在試AI，結果卻整合不出成果？
這是「各部門各做各的」的典型結果，AI雖然可以分散應用，但最終還是需要整體策略。需設立一個跨部門的AI小組或數位PMO，負責彙整需求、整合資源與追蹤進度，是避免資源重複投入的最佳方式！
AI轉型可以從小地方開始，而且越早越好！
這場講座讓我們更確定一件事：AI轉型不是一項科技專案，而是一種「組織能力的升級」。
公司不需要從一開始就做得很完美，而是從一張報表、一段流程、一個任務開始改變。你會發現，只要團隊願意開始動，很多看起來複雜的事，其實也能被拆解、被簡化、被做出成果。
更多企業AI應用案例與講座精彩回顧，持續上線中！
這只是我們系列講座的第一場，接下來我們會以更輕鬆的方式，帶大家一起聊聊AI工具在不同產業、部門裡的應用情境。帶大家從「怎麼用」到「怎麼用得更好」出發，分享各種真實案例與小技巧。
我們相信，只要用對方法、找到適合的切入點，每家公司都能一步步培養出屬於自己的AI應用力！
小編後記：找到航向，不做「海上漂流瓶」
整場活動下來，Jimmy執行長與嘉賓Eric都一再強調：「買工具只是第一步，背後的決策思維、組織文化與管理機制才是關鍵。」
- 若中小企業面臨拉鋸，建議從核心問題著手，一步步拆解、逐層推進。
- 無論是老闆的觀念、員工的意願，或部門之間的數據權力紛爭，都應透過更有系統的規劃與專案管理來解決。
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- 適合哪些部門優先導入？
- 團隊怎麼從抗拒到參與？
- 有沒有不用寫程式也能用的工具？
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