多數企業的 AI 專案擴散不出 pilot——因為他們把 AI 丟給 IT。星巴克把 ChatGPT 交給 15 萬名第一線 barista，不用 KPI、不開培訓課，第一天就開始產出。差別在 CEO 做的第一個決定：AI 歸第一線，不歸 IT。這篇拆解三件台灣企業可以立刻學的事。
主管們對「AI 導入」的理解永遠不一樣，會議吵到最後沒結論。這篇提供一套 3 小時內讓 8 位主管產出共同 roadmap 的 5 步卡牌工作坊做法，附 30 天驗收點與三個常見踩坑。
Duolingo CEO 把「AI 使用率」列入績效考核，員工集體反彈，一年後撤回。同一時間 Meta 和 McKinsey 卻在加碼。這中間的差別，決定了企業 AI 導入會推得動、還是推到員工跳船。
這不是出口衝擊，而是模式死亡：為什麼美國通膨、全球崩價，台灣...
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企業怎麼樣將公司願景轉變成落地的行動
怎麼制定公司的年度營收目標才適當呢？這篇文章跟各位分享三種制定年度營收目標的做法。
在策略評估與選擇時，為何無法理性挑選出適合的策略呢？